MySQL的Explain分析sql语句是否走索引，索引名称，扫描记录数

是的，可以使用MySQL的Explain命令来分析SQL语句的执行计划，包括是否走索引、使用哪个索引、扫描记录数等信息。

具体使用方法为，在执行SQL语句之前，加上Explain关键字，例如：

Explain Select * from table where id = 1;

执行后，会返回一个查询计划表，其中包括了是否使用索引、使用的索引名称、扫描的记录数、扫描的行数等信息。根据这些信息，可以分析SQL语句的性能瓶颈，进行优化。

相关问题

explain分析sql语句

`EXPLAIN` 是 MySQL 数据库提供的一个命令，其作用是分析 SQL 语句的执行计划，帮助我们优化 SQL 查询语句，提高查询性能。

使用 `EXPLAIN` 命令时，需要在 SQL 查询语句前加上 `EXPLAIN` 关键字，例如：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18;

执行上述命令后，MySQL 会返回一张表格，其中包含了 SQL 查询语句的执行计划，包括访问哪些表，使用哪些索引，以及表之间的关联方式等，从而让我们可以更好地分析 SQL 查询语句的性能瓶颈。

在分析 `EXPLAIN` 命令输出结果时，需要关注以下几个参数：

- id：表示查询的标识符，如果有多个查询，则 id 不同。
- select_type：表示查询类型，包括 SIMPLE、PRIMARY、UNION、SUBQUERY 等。
- table：表示查询的表名。
- partitions：表示查询的分区。
- type：表示查询的访问类型，包括 ALL、index、range、ref、eq_ref、const 等。
- possible_keys：表示可能使用的索引。
- key：表示实际使用的索引。
- key_len：表示索引的长度。
- ref：表示索引的哪一列或常量与查询的哪一列进行比较。
- rows：表示扫描的行数。
- filtered：表示查询结果的过滤率，即从扫描的行数中实际返回的行数。
- Extra：表示额外的信息，包括 Using filesort、Using temporary 等。

通过分析 `EXPLAIN` 命令的输出结果，可以帮助我们优化 SQL 查询语句，例如添加索引、优化查询语句等。

Mysql 那些语句不会走索引

有一些情况下，MySQL 的查询语句可能不会使用索引，导致性能下降。以下是一些常见的情况：

1. 使用函数或操作符对列进行操作：当查询中使用函数或操作符对列进行操作时，MySQL 无法使用索引。例如，`WHERE YEAR(timestamp_column) = 2022` 或 `WHERE text_column LIKE '%keyword%'`，这些操作会导致索引失效。

2. 对列进行类型转换：如果查询中对列进行了类型转换，例如 `WHERE string_column = 1`，MySQL 也无法使用索引。这是因为类型转换可能会导致索引列的数据类型与查询条件不匹配。

3. 使用 OR 条件：当查询中使用 OR 条件连接多个条件时，如果其中一个条件不能使用索引，整个查询也无法使用索引。例如，`WHERE column1 = value1 OR column2 = value2`，如果其中一个列没有索引，整个查询都无法使用索引。

4. LIKE 查询以通配符开头：当使用 `LIKE` 查询时，如果通配符（如 `%`）出现在搜索模式的开头，索引也无法被利用。例如，`WHERE text_column LIKE '%keyword'`。

5. 隐式类型转换：当查询中将字符串与数字进行比较时，MySQL 可能会进行隐式类型转换。这可能导致索引失效，并且查询性能下降。

请注意，以上情况并非绝对，具体是否使用索引还受到表结构、索引定义和数据分布等因素的影响。对于复杂的查询，建议使用 `EXPLAIN` 命令来分析查询计划，以确定是否使用了索引。