shuffle改变1轴的例子
时间: 2024-02-13 22:03:15 浏览: 24
以下是一个示例代码,演示如何使用 shuffle() 函数改变一个二维数组的第一个维度(即轴 0):
```
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
np.random.shuffle(arr)
print(arr)
```
运行这个代码,你会得到一个类似于以下的输出:
```
[[7 8 9]
[1 2 3]
[4 5 6]]
```
这个输出表示原始的二维数组 arr 中的三个一维数组已经被随机打乱了顺序,即轴 0 的顺序被改变了。也就是说,这个操作相当于将原始的二维数组的行随机打乱,从而得到一个新的二维数组。
相关问题
shuffle改变轴1的例子
以下是一个示例代码,演示如何使用 shuffle() 函数改变一个二维数组的第二个维度(即轴 1):
```
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
np.random.shuffle(arr.T)
print(arr)
```
运行这个代码,你会得到一个类似于以下的输出:
```
[[3 2 1]
[6 5 4]
[9 8 7]]
```
这个输出表示原始的二维数组 arr 中的三个一维数组各自内部的元素顺序没有改变,但是各列的顺序被随机打乱了,也就是轴 1 的顺序被改变了。注意,为了改变轴 1 的顺序,我们使用了 arr.T 来将原始的二维数组转置为一个新的二维数组,然后对新的二维数组应用了 shuffle() 函数。
shuffle默认的轴是哪个
shuffle() 函数默认的轴是轴 0,也就是它会随机打乱数组的第一个维度。对于一个二维数组而言,轴 0 对应的是行,也就是 shuffle() 函数会随机打乱二维数组中各行的顺序,而不会改变各行内元素的顺序。
如果你想要随机打乱二维数组中各列的顺序,你可以使用 numpy 库中的 shuffle() 函数,并指定轴参数为 1。例如,以下是一个示例代码:
```
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
np.random.shuffle(arr.T)
print(arr)
```
运行这个代码,你会得到一个类似于以下的输出:
```
[[2 3 1]
[5 6 4]
[8 9 7]]
```
这个输出表示原始的二维数组 arr 中的三个一维数组已经被随机打乱了顺序,但是各行内元素的顺序并没有改变,而是各列内元素的顺序被改变了。
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