concat = torch.cat((left, right), dim=1) flat = concat.view(-1, 512 * 4 * 5)在做什么
时间: 2024-05-26 11:10:38 浏览: 156
详解pandas数据合并与重塑(pd.concat篇)
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这段代码是将两个张量进行拼接,拼接维度为1,然后将拼接后的张量reshape为一个新的张量,形状为(-1, 512 * 4 * 5)。具体来说,left和right是两个形状相同的张量,每个张量的形状为(batch_size, 512, 4, 5),其中batch_size表示该张量中有多少个样本,512是每个样本的通道数,4和5分别是张量的高度和宽度。torch.cat((left, right), dim=1)表示在维度1上将left和right进行拼接,得到的张量的形状为(batch_size, 1024, 4, 5),再通过concat.view(-1, 512 * 4 * 5)将拼接后的张量reshape成一个新的形状为(-1, 512 * 4 * 5)的张量。
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