torch.cat和torch.concat的区别

torch.cat和torch.concat是PyTorch中用于拼接张量的函数，它们的区别在于输入参数的不同。

torch.cat接受一个张量序列作为输入，并按指定的维度进行拼接。语法如下：

torch.cat(tensors, dim=0)

其中，tensors是一个张量序列，dim是指定的拼接维度。tensors中的张量应该在除拼接维度之外的所有维度上具有相同的长度。

而torch.concat则是一个底层函数，用于在指定维度上拼接张量。语法如下：

torch.concat(tensors, dim=0)

与torch.cat不同的是，torch.concat接受的参数是一个包含张量和拼接维度的元组，而不是张量序列。

总结起来，torch.cat是一个更高层次的函数，用于拼接张量序列，而torch.concat是一个底层函数，用于在指定维度上拼接张量。