torch.cat于torch.concat區別

根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息，可以得出结论：torch.cat()和torch.concat()在PyTorch中是完全相同的函数，没有任何区别。它们都用于将张量沿指定维度进行拼接。在PyTorch中，默认情况下，dim参数指定拼接的维度，dim=0表示上下拼接，dim=1表示左右拼接。例如，引用\[3\]中的代码展示了如何使用torch.cat()函数进行上下拼接和左右拼接。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【PyTorch】torch.cat() 和 torch.concat() 的区别](https://blog.csdn.net/weixin_43529394/article/details/127661482)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [torch.cat函数](https://blog.csdn.net/weixin_46028606/article/details/128506265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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