什么是 Elmo 模型？其核心思想是什么

Elmo模型是一种基于深度神经网络的语言表示模型，它的核心思想是将单词的词义从上下文中学习出来。它通过使用LSTM网络对文本进行训练，将单词表示为上下文相关的向量，同时考虑了前后文的信息。这样，即使是同样的单词在不同的上下文中，也能够学习到不同的含义。因此，Elmo模型旨在解决传统单词嵌入模型中，同一个单词表示固定，不考虑上下文的不足。