建议您在 Jupyter Notebook 启动时加上 --debug 参数，查看详细的错误信息，以便更好地定位问题。如何使用

您可以在命令行中输入以下命令启动 Jupyter Notebook，并加上 `--debug` 参数：

jupyter notebook --debug

这样就会启动 Jupyter Notebook 并打开调试模式，您可以查看更详细的错误信息以便更好地定位问题。

相关问题

jupyter notebook函数帮助

在Jupyter Notebook中，有一些特殊的函数可以帮助你更好地使用和操作Notebook。以下是一些常用的Jupyter Notebook函数和它们的功能：

1. 启动Jupyter Notebook：
- 使用命令`jupyter notebook`启动Jupyter Notebook。
- 使用命令`jupyter lab`启动JupyterLab。

2. Jupyter Notebook的魔法函数：
- 魔法函数是Jupyter Notebook中的特殊命令，以`%`或`%%`开头。
- `%magic`：显示所有可用的魔法函数和它们的说明。
- `%lsmagic`：显示所有可用的魔法函数的列表。
- `%run`：运行外部Python脚本。
- `%load`：加载外部Python脚本到Notebook中。
- `%timeit`：测量代码的执行时间。
- `%debug`：进入调试模式。

3. Jupyter Notebook的快捷键：
- `Shift + Enter`：运行当前单元格并跳转到下一个单元格。
- `Ctrl + Enter`：运行当前单元格并保持在当前单元格。
- `Alt + Enter`：运行当前单元格并在下方插入一个新的单元格。
- `Esc`：进入命令模式。
- `Enter`：进入编辑模式。
- `A`：在当前单元格上方插入一个新的单元格。
- `B`：在当前单元格下方插入一个新的单元格。
- `D + D`：删除当前单元格。
- `Z`：撤销删除的单元格。

这些函数和快捷键可以帮助你更高效地使用Jupyter Notebook进行编程和数据分析。

jupyter notebook 和pycharm

Jupyter Notebook和PyCharm都是Python开发中常用的工具，但它们的使用场景和功能略有不同。

Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，可以在浏览器中创建和共享文档，其中包含代码、方程式、可视化和文本说明。它的优点在于可以实时地展示代码的执行结果，方便用户进行数据分析和可视化。同时，Jupyter Notebook也支持多种编程语言，如Python、R、Julia等。

而PyCharm则是一个Python集成开发环境（IDE），提供了丰富的功能和工具，如代码自动补全、调试器、版本控制等。它的优点在于可以提高开发效率，特别是对于大型项目的开发和维护。

如果你需要进行数据分析和可视化，或者需要与其他人共享代码和文档，那么Jupyter Notebook是一个不错的选择。如果你需要进行大型项目的开发和维护，那么PyCharm则是更好的选择。

以下是Jupyter Notebook和PyCharm的一些常用操作和命令：

Jupyter Notebook：
1. 启动Jupyter Notebook：在终端中输入命令“jupyter notebook”即可启动Jupyter Notebook。
2. 查看Jupyter Notebook支持的命令：在终端中输入命令“jupyter notebook --help”即可查看Jupyter Notebook支持的命令。
3. 设置密码：在终端中输入命令“jupyter notebook password”即可设置密码来保护服务器。

PyCharm：
1. 启动PyCharm：双击桌面上的PyCharm图标即可启动PyCharm。
2. 创建项目：在PyCharm中可以创建Python项目，选择File -> New Project即可。
3. 调试代码：在PyCharm中可以使用调试器来调试代码，选择Run -> Debug即可。