怎样用sklearn mysql_sklearn 生成随机数据

`sklearn` 不支持直接连接到MySQL数据库，但您可以使用Python的 `MySQLdb` 模块或 `pymysql` 模块来连接MySQL数据库。

下面是一个使用 `pymysql` 模块连接MySQL数据库，并使用 `sklearn` 生成随机数据的示例代码：

import pymysql
import numpy as np
from sklearn.datasets import make_classification

# 连接MySQL数据库
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='username',
    password='password',
    db='database_name'
)

# 生成随机数据
X, y = make_classification(n_samples=1000, n_features=10, n_informative=5,
                           n_redundant=0, n_classes=2, random_state=1)

# 将数据写入MySQL数据库
cursor = connection.cursor()
for i in range(len(X)):
    cursor.execute("INSERT INTO table_name (col1, col2, col3, col4, col5, col6, col7, col8, col9, col10, target) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)", (X[i][0], X[i][1], X[i][2], X[i][3], X[i][4], X[i][5], X[i][6], X[i][7], X[i][8], X[i][9], y[i]))
connection.commit()

# 关闭数据库连接
connection.close()

其中，`make_classification()` 方法用于生成分类数据，可以根据需要调整参数。`X` 是特征矩阵，`y` 是目标变量。然后，将数据插入到MySQL数据库表中。

请注意，这只是一个示例，实际操作中需要根据具体情况进行修改。