用sklearn mysql_sklearn 生成随机数据

首先，sklearn是一个Python的机器学习库，mysql_sklearn则是一个将sklearn与MySQL数据库结合起来使用的库。如果你需要生成随机数据，可以使用sklearn中的make_classification或make_regression函数。

以下是使用make_classification函数生成随机数据的示例代码：

from sklearn.datasets import make_classification

# 生成1000个样本，每个样本有10个特征，2个类别
X, y = make_classification(n_samples=1000, n_features=10, n_classes=2)

# 将数据保存到MySQL数据库中
import mysql.connector
from mysql_sklearn import MySQLClassifier

cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                              host='localhost',
                              database='database_name')
clf = MySQLClassifier(connection=cnx)
clf.fit(X, y)

注意，使用mysql_sklearn库需要先安装mysql-connector-python库。

如果你需要生成回归问题的随机数据，可以使用make_regression函数。代码类似，只需要改变函数名和参数即可。