cs = geo_axes.scatter(x, y, s=100, c=sta_ari1['ARI'], cmap='Blues', linewidths=1, alpha=0.75) 可以设置levels吗

`scatter`函数不支持直接设置levels参数，但你可以使用`contourf`函数来绘制等高线图，并在等高线图上使用`scatter`函数绘制散点图。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
z = np.random.rand(50)

# 绘制等高线图
fig, ax = plt.subplots()
levels = np.linspace(0, 1, 11) # 设置10个等级
cs = ax.contourf(x, y, z, levels=levels, cmap='Blues')

# 在等高线图上绘制散点图
sta_ari1 = {'ARI': z} # 假设这是你的数据
ax.scatter(x, y, s=100, c=sta_ari1['ARI'], cmap='Blues', linewidths=1, alpha=0.75)

# 添加颜色条
cbar = fig.colorbar(cs)
cbar.set_label('ARI')

plt.show()

这段代码将会绘制一个等高线图，其中等高线的等级分别为0到1，共10个等级，同时在等高线图上绘制了一个散点图，点的大小为100，颜色根据`sta_ari1['ARI']`数组中的值来决定，颜色条表示颜色与`sta_ari1['ARI']`中的值的映射关系。你可以根据自己的需要修改这些参数。