sub.plot_surface(x_,y_,z_,cmap=plt.cm.brg)
时间: 2024-03-08 19:51:16 浏览: 21
这段代码使用了Matplotlib库中的subplot函数的子函数plot_surface,用于绘制三维图形。其中,x_、y_、z_分别代表了三个一维数组,表示三维坐标系中的x、y、z坐标值,cmap参数指定了颜色映射表,这里使用了蓝-红-绿的颜色映射表。plot_surface函数可以绘制三维曲面图,其基本用法如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = [1,2,3,4,5]
y = [2,3,4,5,6]
z = [5,6,7,8,9]
ax.plot_surface(x, y, z)
plt.show()
```
这段代码可以绘制出一条以输入的x、y、z坐标值为轨迹的三维曲面图。plot_surface函数还有很多其他的参数可以调整,例如颜色、透明度、表面光泽、线条粗细等,可以根据需要进行修改。
相关问题
ax.plot_surface( )cmap
在Matplotlib中,ax.plot_surface()函数用于绘制三维曲面图。其中,cmap参数用于设置曲面的颜色映射,即将高度值映射到颜色的方法。cmap可以是一个字符串,表示内置的颜色映射,例如'viridis'、'jet'、'coolwarm'等等;也可以是一个Colormap对象,例如Matplotlib中的cm.get_cmap()函数返回的Colormap对象。另外,还可以使用normalize参数对高度值进行归一化,以便更好地显示颜色映射。例如:
```
from matplotlib import cm
# 创建一个颜色映射对象
cmap = cm.get_cmap('viridis')
# 绘制曲面图,并设置颜色映射
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cmap, norm=Normalize(vmin=0, vmax=1))
```
其中,X、Y、Z是曲面上的点的坐标和高度值。Normalize类用于对高度值进行归一化,vmin和vmax分别表示归一化的最小值和最大值。
python中ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')是什么意思
在Python中,`ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')`是用于绘制三维表面图的函数。它使用给定的X、Y和Z数据来创建一个三维图形对象,并使用指定的颜色映射(cmap)来对数据进行着色。
参数说明:
- X:表示X轴上的数据点的二维数组或网格。
- Y:表示Y轴上的数据点的二维数组或网格。
- Z:表示Z轴上的数据点的二维数组或网格。
- cmap:表示颜色映射,用于根据Z值对表面进行着色。默认值为'viridis',它是一种常用的颜色映射。
该函数在一个三维坐标系上创建一个表面图,其中X、Y和Z分别代表表面上各点的坐标和高度。通过使用不同的X、Y和Z数据,你可以绘制出各种形状和高度的三维表面图。