FileNotFoundError: class `TestLoop` in mmengine/runner/loops.py: class `YOLOv5CocoDataset` in mmyolo/datasets/yolov5_coco.py: [Errno 2] No such file or directory: 'cv_data/204_data/public/coco/annotations/instances_val2017.json'

时间: 2023-12-22 07:06:13 浏览: 47
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这个错误是因为找不到文件或目录导致的。具体来说，错误信息中提到的文件 'cv_data/204_data/public/coco/annotations/instances_val2017.json' 不存在。您需要确保该文件或目录存在，或者将其路径更改为正确的路径。您还可以检查您的代码是否正确地引用了该文件或目录。
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FileNotFoundError: class EpochBasedTrainLoop in mmengine/runner/loops.py: class YOLOv5CocoDataset in mmyolo/datasets/yolov5_coco.py: [Errno 2] No such file or directory: 'cv_data/204_data/public/coco/coco2017/annotations/instances_train2017.json'

这个错误提示是说找不到文件 'cv_data/204_data/public/coco/coco2017/annotations/instances_train2017.json'，可能是因为这个文件不存在或者路径不正确导致的。建议你检查一下这个文件是否存在，以及文件路径是否...

AssertionError: class IterBasedTrainLoop in mmengine/runner/loops.py: class PascalVOCDataset in mmseg/datasets/voc.py: Failed to load ann_file data/data_dataset_voc/ImageSets/Segmentation/train.txt

在 mmengine/runner/loops.py 文件中的 IterBasedTrainLoop 类中，调用了 mmseg/datasets/voc.py 文件中的 PascalVOCDataset 类，并尝试加载 ann_file 数据。然而，在加载 ann_file 数据时出现了错误，具体是...

AssertionError: class IterBasedTrainLoop in mmengine/runner/loops.py: class PascalContextDataset59 in mmseg/datasets/pascal_context.py: Failed to load ann_file data/VOCdevkit/VOC2010/ImageSets/SegmentationContext/train.txt

这个错误提示表明在 mmengine/runner/loops.py 文件中的 IterBasedTrainLoop 类与 mmseg/datasets/pascal_context.py 文件中的 PascalContextDataset59 类之间存在一个加载 ann_file 数据的失败。...

如何解决Loading and preparing results... DONE (t=0.01s) creating index... index created! Running per image evaluation... Evaluate annotation type *bbox* DONE (t=0.44s). Accumulating evaluation results... Traceback (most recent call last): File "tools/train.py", line 133, in <module> main() File "tools/train.py", line 129, in main runner.train() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/runner.py", line 1721, in train model = self.train_loop.run() # type: ignore File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 102, in run self.runner.val_loop.run() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 366, in run metrics = self.evaluator.evaluate(len(self.dataloader.dataset)) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/evaluator.py", line 79, in evaluate _results = metric.evaluate(size) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/metric.py", line 133, in evaluate _metrics = self.compute_metrics(results) # type: ignore File "/home/wangbei/mmdetection(coco)/mmdet/evaluation/metrics/coco_metric.py", line 512, in compute_metrics coco_eval.accumulate() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/pycocotools-2.0-py3.8-linux-x86_64.egg/pycocotools/cocoeval.py", line 378, in accumulate tp_sum = np.cumsum(tps, axis=1).astype(dtype=np.float) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. np.float was a deprecated alias for the builtin float. To avoid this error in existing code, use float by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.float64 here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:Sending process 29887 closing signal SIGTERM ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 29886) of binary: /home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/bin/python

根据错误信息，似乎是在pycocotools/cocoeval.py文件中的np.float出现了问题。这是因为在NumPy 1.20中，np.float被弃用了。为了解决这个问题，你需要将代码中的np.float替换为float或np.float64。 你...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\TorchProject\Competition-Hubmap\teach\train.py", line 111, in <module> runner.train() File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\mmengine\runner\runner.py", line 1723, in train self.load_or_resume() File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\mmengine\runner\runner.py", line 1672, in load_or_resume self.load_checkpoint(self._load_from) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\mmengine\runner\runner.py", line 2085, in load_checkpoint checkpoint = _load_checkpoint(filename, map_location=map_location) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\mmengine\runner\checkpoint.py", line 548, in _load_checkpoint return CheckpointLoader.load_checkpoint(filename, map_location, logger) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\mmengine\runner\checkpoint.py", line 330, in load_checkpoint return checkpoint_loader(filename, map_location) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\mmengine\runner\checkpoint.py", line 346, in load_from_local raise FileNotFoundError(f'{filename} can not be found.') FileNotFoundError: can not be found.这是更多的错误信息】

根据你提供的错误信息，可以看出问题出在加载检查点文件时无法找到指定的文件。具体来说，错误信息中显示的文件路径是空的，导致无法找到检查点文件。 解决这个问题的步骤如下： 1. 检查代码中的 _load_from ...

File "D:\conda\envs\zydl\lib\site-packages\mmengine\runner\runner.py", line 647, in setup_env if env_cfg.get('cudnn_benchmark'): AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get'

根据你提供的错误信息，这是一个关于属性错误的问题。具体来说，'NoneType'对象没有名为'get'的属性。 这个错误通常发生在尝试对一个None对象调用get()方法时。请确保在使用get()方法之前，确保对象不是None。...

Traceback (most recent call last): File "e:\mmpretrain-main\mmpretrain\.mim\tools\train.py", line 159, in <module> main() File "e:\mmpretrain-main\mmpretrain\.mim\tools\train.py", line 146, in main cfg = Config.fromfile(args.config) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\mmengine\config\config.py", line 178, in fromfile cfg_dict, cfg_text, env_variables = Config._file2dict( File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\mmengine\config\config.py", line 522, in _file2dict eval(codeobj, global_locals_var, global_locals_var) File "", line 37, in <module> ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 1; 2 is required Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\runpy.py", line 194, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\runpy.py", line 87, in _run_code exec(code, run_globals) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\Scripts\mim.exe\__main__.py", line 7, in <module> File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\click\core.py", line 1130, in __call__ return self.main(*args, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\click\core.py", line 1055, in main rv = self.invoke(ctx) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\click\core.py", line 1657, in invoke return _process_result(sub_ctx.command.invoke(sub_ctx)) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\click\core.py", line 1404, in invoke return ctx.invoke(self.callback, **ctx.params) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\click\core.py", line 760, in invoke return __callback(*args, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\mim\commands\train.py", line 100, in cli is_success, msg = train( File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\mim\commands\train.py", line 261, in train ret = subprocess.check_call( File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\subprocess.py", line 364, in check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '['E:\\Anaconda\\envs\\mmpose\\python.exe', 'e:\\mmpretrain-main\\mmpretrain\\.mim\\tools\\train.py', 'data/resnet18_finetune.py', '--launcher', 'none', '--work- dir=./exp']' returned non-zero exit status 1.

根据错误日志显示，出现了一个 ValueError，提示说字典更新序列的元素 #0 的长度为 1，需要为 2。这通常是由于配置文件格式错误导致的。可能是在配置文件中有一个字典的键值对出现了问题，例如只提供了键但没有...

def get_Image_dim_len(png_dir: str,jpg_dir:str): png = Image.open(png_dir) png_w,png_h=png.width,png.height #若第十行报错，说明jpg图片没有对应的png图片 png_dim_len = len(np.array(png).shape) assert png_dim_len==2,"提示:存在三维掩码图" jpg=Image.open(jpg_dir) jpg = ImageOps.exif_transpose(jpg) jpg.save(jpg_dir) jpg_w,jpg_h=jpg.width,jpg.height print(jpg_w,jpg_h,png_w,png_h) assert png_w==jpg_w and png_h==jpg_h,print("提示：%s mask图与原图宽高参数不一致"%(png_dir)) """2.读取单个图像均值和方差""" def pixel_operation(image_path: str): img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR) means, dev = cv.meanStdDev(img) return means,dev """3.分割数据集，生成label文件""" # 原始数据集 ann上一级 data_root = './work/voc_data02' #图像地址 image_dir="./JPEGImages" # ann图像文件夹 ann_dir = "./SegmentationClass" # txt文件保存路径 split_dir = './ImageSets/Segmentation' mmengine.mkdir_or_exist(osp.join(data_root, split_dir)) png_filename_list = [osp.splitext(filename)[0] for filename in mmengine.scandir( osp.join(data_root, ann_dir), suffix='.png')] jpg_filename_list=[osp.splitext(filename)[0] for filename in mmengine.scandir( osp.join(data_root, image_dir), suffix='.jpg')] assert len(jpg_filename_list)==len(png_filename_list),"提示：原图与掩码图数量不统一" print("数量检查无误") for i in range(10): random.shuffle(jpg_filename_list) red_num=0 black_num=0 with open(osp.join(data_root, split_dir, 'trainval.txt'), 'w+') as f: length = int(len(jpg_filename_list)) for line in jpg_filename_list[:length]: pngpath=osp.join(data_root,ann_dir,line+'.bmp') jpgpath=osp.join(data_root,image_dir,line+'.bmp') get_Image_dim_len(pngpath,jpgpath) img=cv.imread(pngpath,cv.IMREAD_GRAYSCALE) red_num+=len(img)*len(img[0])-len(img[img==0]) black_num+=len(img[img==0]) f.writelines(line + '\n') value=0 train_mean,train_dev=[[0.0,0.0,0.0]],[[0.0,0.0,0.0]] with open(osp.join(data_root, split_dir, 'train.txt'), 'w+') as f: train_length = int(len(jpg_filename_list) * 7/ 10) for line in jpg_filename_list[:train_length]: jpgpath=osp.join(data_root,image_dir,line+'.bmp') mean,dev=pixel_operation(jpgpath) train_mean+=mean train_dev+=dev f.writelines(line + '\n') with open(osp.join(data_root, split_dir, 'val.txt'), 'w+') as f: for line in jpg_filename_list[train_length:]: jpgpath=osp.join(data_root,image_dir,line+'.bmp') mean,dev=pixel_operation(jpgpath) train_mean+=mean train_dev+=dev f.writelines(line + '\n') 帮我把这段代码改成bmp图像可以制作数据集的代码

split_dir = './ImageSets/Segmentation' os.makedirs(os.path.join(data_root, split_dir), exist_ok=True) png_filename_list = [os.path.splitext(filename)[0] for filename in os.listdir(os.path.join(data_...

png_filename_list = [osp.splitext(filename)[0] for filename in mmengine.scandir( osp.join(data_root, ann_dir), suffix='.bmp')] jpg_filename_list=[osp.splitext(filename)[0] for filename in mmengine.scandir( osp.join(data_root, image_dir), suffix='.bmp')] assert len(jpg_filename_list)==len(png_filename_list),"提示：原图与掩码图数量不统一" print("数量检查无误") for i in range(10): random.shuffle(jpg_filename_list)

这段代码首先定义了两个列表：png_filename_list和jpg_filename_list，分别用于存储PNG图像文件和JPG图像文件的文件名（不包括扩展名）。 对于png_filename_list，使用了一个列表推导式，通过遍历指定目录下...

ModuleNotFoundError: No module named mmengine

这个错误通常是由于缺少名为 "mmengine" 的 Python 模块所致。要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法： 1. 检查模块名称：确保你正确地拼写了模块名称为 "mmengine"，并且没有出现任何大小写错误。 2. 安装依赖...

mmengine0.9.0，mmcv2.1.0出现TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'pipeline

mmengine0.9.0和mmcv2.1.0是与计算机视觉相关的开源软件库。mmengine是一个用于模型训练和推理的引擎，而mmcv是一个计算机视觉工具包。在使用mmcv2.1.0时，如果出现了"TypeError: __init__() got an unexpected ...

import mmengine ModuleNotFoundError: No module named 'mmengine'

这个错误可能是由于没有正确安装mmengine模块导致的。请确保已经正确安装了mmengine模块。 你可以尝试使用pip命令来安装mmengine模块： pip install mmengine 如果你已经安装了mmengine模块，...

ModuleNotFoundError: No module named 'mmengine'

这个错误提示意味着你的程序中尝试导入了一个名为 'mmengine' 的模块，但是这个模块并不存在。有几种可能的原因： 1. 你没有安装名为 'mmengine' 的模块。你需要使用 pip 命令安装它，例如：pip install mmengine...
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