with open(os.path.join(root, filename), "r", encoding='utf-8', errors='gbk') as long_file_line: content = long_file_line.readlines()

时间: 2023-06-11 10:08:14 浏览: 165
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alpha-errors

这段代码的作用是打开一个文件，并读取其中的所有行内容。具体来说，它使用了Python内置的open函数打开了文件，其中os.path.join(root, filename)是文件的完整路径，"r"表示以只读模式打开文件，encoding='utf-8'表示以UTF-8编码读取文件，errors='gbk'表示在遇到无法解码的字符时采用GBK编码进行替换。接着，使用readlines()方法将文件内容按行读取并存储到列表content中。
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還是報錯，請幫忙修改完整可使用代碼.Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\venv\Lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 25, in <module> f.write(t.read()) File "D:\Program Files\Python310\lib\codecs.py", line 322, in decode (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa4 in position 1: invalid start byteD代碼如下：import os import shutil from datetime import date # 指定目标文件夹路径和本地路径 src_folder = r"Y:\iplas\Robot_Log\SMT" dst_folder = "D:\測試log" # 获取今天的日期 today = date.today() # 遍历目标文件夹中的所有文件 for file_name in os.listdir(src_folder): if file_name.endswith('.txt'): file_path = os.path.join(src_folder, file_name) if date.fromtimestamp(os.path.getmtime(file_path)) == today: # 如果是今天生成的 txt 文件，复制到本地路径 shutil.copy(file_path, os.path.join(dst_folder, file_name)) # 将本地路径中所有 txt 文件的内容汇总到一个文档 with open('汇总文档.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for file_name in os.listdir(dst_folder): if file_name.endswith('.txt'): with open(os.path.join(dst_folder, file_name), 'r', encoding='utf-8') as t: f.write(t.read())

你可以尝试修改代码中 with open(os.path.join(dst_folder, file_name), 'r', encoding='utf-8') as t: 这一行的编码格式，比如使用 gbk 编码格式。 修改后的代码如下： python import os import shutil ...

import os # 定义文本文件所在文件夹路径和类标号 folder_path = 'D:/代码写代码/分类后' class_label = 'label' # 遍历文件夹下的所有文件 for filename in os.listdir(folder_path): file_path = os.path.join(folder_path, filename) # 判断是否为文本文件 if filename.endswith('.txt'): # 打开文件并读取内容 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() # 判断文本内容是否包含关键词 if '关键词' in content: print(f'{filename} belongs to {class_label}')这段代码没有输出

with open(file_path, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f: content = f.read() 这样可以忽略掉文件中的非法字符，避免程序因为这些字符而崩溃。另外，你也可以将文件夹路径和文件名中的中文字符改...

def img_cut_roi_resize_to_target_black(img_txt_path,result_path): img_total = [] txt_total = [] file = os.listdir(img_txt_path) for filename in file: first, last = os.path.splitext(filename) if last == ".bmp": # 图片的后缀名 img_total.append(first) # print(img_total) else: txt_total.append(first) for img_ in img_total: if img_ in txt_total: filename_img = img_ + ".bmp" # 图片的后缀名 # print('filename_img:', filename_img) path1 = os.path.join(img_txt_path, filename_img) img = cv2.imread(path1) h, w = img.shape[0], img.shape[1] # 直接读取原图的长宽不会失真 img = cv2.resize(img, (w, h), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) # resize 图像大小，否则roi区域可能会报错 # plt.imshow('resized_img',img) # 会报错，之后再次查看resize后的图片（已解决） # plt.show() filename_txt = img_ + ".txt" # print('filename_txt:', filename_txt) n = 1 with open(os.path.join(img_txt_path, filename_txt), "r+", encoding="utf-8", errors="ignore") as f: for line in f: aa = line.split(" ") x_center = w * float(aa[1]) # aa[1]左上点的x坐标 y_center = h * float(aa[2]) # aa[2]左上点的y坐标 width = int(w * float(aa[3])) # aa[3]图片width height = int(h * float(aa[4])) # aa[4]图片height lefttopx = int(x_center - width / 2.0) lefttopy = int(y_center - height / 2.0) # roi = img[lefttopy+1:lefttopy+height+3,lefttopx+1:lefttopx+width+1] # [左上y:右下y,左上x:右下x] (y1:y2,x1:x2)需要调参，否则裁剪出来的小图可能不太好 roi = img[lefttopy:lefttopy + height, lefttopx:lefttopx + width] # 目前没有看出差距 roi = img_resize_to_target_black(roi) # roi = cv2.copyMakeBorder(roi, 50, 50, 50, 50, cv2.BORDER_CONSTANT, value=[255, 255, 255]) # 是将原图长宽各个

方向上添加50个像素的白边，但是这里注释掉了，可能是因为不需要这个步骤了。... cv2.imwrite(os.path.join(result_path, img_ + "_" + str(n) + ".bmp"), roi) n += 1 最后，该函数返回一个空值。

with open(filename+'_knn.model', 'wb', encoding='utf-8', errors='ignore') as fw: ValueError: binary mode doesn't take an encoding argument

好的，你的第一个问题是关于 Python 中打开文件时出现的一个错误。这个错误是由于使用了二进制模式打开文件，不能指定...with open(filename '_knn.model', 'wb') as fw: 这样就可以打开二进制文件并写入内容了。

帮我完善这段代码with open("student.txt", "r", encoding='utf-8',errors='ignore') as file: student_old = file.readlines() flag = False #标记是否删除 if student_old: with open("student.txt",'w',encoding='utf-8')as wfile: d = {} for item in student_old: d = dict(eval(item)) #将字符串转成字典 if d['id'] != student_id: wfile.write(str(d)+'\n') else: flag = True if flag: print(f'id为{student_id}的学生信息已被删除') else: print(f'没有找到ID为{student_id}的学生信息')

with open("student.txt", "r", encoding='utf-8', errors='ignore') as file: student_old = file.readlines() flag = False # 标记是否删除 if student_old: student_id = input("请输入要删除的学生的ID：") ...

port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock datadir = /www/server/data default_storage_engine = InnoDB performance_schema_max_table_instances = 400 table_definition_cache = 400 skip-external-locking key_buffer_size = 256M max_allowed_packet = 100G table_open_cache = 1024 sort_buffer_size = 4M net_buffer_length = 4K read_buffer_size = 4M read_rnd_buffer_size = 256K myisam_sort_buffer_size = 64M thread_cache_size = 128 query_cache_size = 128M tmp_table_size = 128M sql-mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES explicit_defaults_for_timestamp = true #skip-name-resolve max_connections = 500 max_connect_errors = 100 open_files_limit = 65535 log-bin=mysql-bin log_error=/var/log/mysql/error.log binlog_format=mixed server-id = 1 expire_logs_days = 10 slow_query_log=1 slow-query-log-file=/www/server/data/mysql-slow.log long_query_time=3 #log_queries_not_using_indexes=on early-plugin-load = "" innodb_data_home_dir = /www/server/data innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend innodb_log_group_home_dir = /www/server/data innodb_buffer_pool_size = 1024M innodb_log_file_size = 512M innodb_log_buffer_size = 128M innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 innodb_lock_wait_timeout = 50 innodb_max_dirty_pages_pct = 90 innodb_read_io_threads = 4 innodb_write_io_threads = 4 #skip-grant-tables bind-address = 0.0.0.0 为什么把bind-address改成101.201.118.49就不能用了？

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'your_username'@'101.201.118.49' IDENTIFIED BY 'your_password' WITH GRANT OPTION; FLUSH PRIVILEGES; 请注意，将 bind-address 配置项更改为特定的 IP 地址可能会...

请完善这段代码while True: with open("student.txt", "r", encoding='utf-8',errors='ignore') as f1: wordnew=f1.readlines() for i in wordnew: print(i) linke=input('请输入要删除学生的学号：') rts=0 for i in wordnew[1:]: rts+=1 if linke==i[:3]: break itemdel=wordnew.pop(rts) print(wordnew) for i in wordnew: print(i) file=open("student.txt", "r", encoding='utf-8',errors='ignore') f1.writelines(wordnew) f1.close() break

with open("student.txt", "r", encoding='utf-8', errors='ignore') as f1: wordnew = f1.readlines() for i in wordnew: print(i) linke = input('请输入要删除学生的学号：') rts = 0 for i in wordnew[1:...

file=open("student.txt", "r", encoding='utf-8',errors='ignore') f1.writelines(wordnew) f1.close() break有哪些错误

这段代码可能存在以下错误： 1. 缺少文件对象f1的创建和打开过程，无法...4. 读取文件对象file未关闭，可能会导致文件句柄泄漏或者读写错误。 5. 写入文件操作应该在读取文件操作之后进行，否则可能会覆盖原始数据。

--------------------------------------------------------------------------- UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-bf2a8051e1c4> in <module>() 28 model_path = 'rnnlm.vec' 29 similarity_path = 'wordsim353.txt' ---> 30 correlation = evaluate_word_similarity(model_path, similarity_path) 31 print(f'Correlation: {correlation}') <ipython-input-1-bf2a8051e1c4> in evaluate_word_similarity(model_path, similarity_path) 12 13 def evaluate_word_similarity(model_path, similarity_path): ---> 14 model = load_word_vectors(model_path) 15 human_similarities = [] 16 model_similarities = [] <ipython-input-1-bf2a8051e1c4> in load_word_vectors(file_path) 4 word_vectors = {} 5 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: ----> 6 for line in f: 7 line = line.strip().split() 8 word = line[0] D:\anaconda3\lib\codecs.py in decode(self, input, final) 320 # decode input (taking the buffer into account) 321 data = self.buffer + input --> 322 (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final) 323 # keep undecoded input until the next call 324 self.buffer = data[consumed:] UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position 7450: invalid start byte

这个错误通常是因为文件编码不是 UTF-8 导致的。...with open(file_path, 'r', encoding='gbk') as f: 如果你不确定文件编码是什么，你可以尝试使用 Notepad++ 等文本编辑器打开文件并查看编码格式。

file_object2=open(PATH,encoding = 'utf-8',errors = 'ignore').read().split('\n') #一行行的读取内容 file_object2读取的内容乱码

with codecs.open(PATH, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as file_object2: data_set = [] for line in file_object2: result = [] seg_list = line.strip().split() for w in seg_list: result....

data = xlrd.open_workbook(inpath, encoding_override='utf-8')怎么忽略无法转化的字符

data = xlrd.open_workbook(inpath, encoding_override='utf-8', errors='ignore') 其中，errors='ignore'指示在遇到无法转换的字符时忽略它们。你可以将errors参数设置为其他值，如replace，...

这个命令是什么意思? D:\java-2022-09\java11\bin\java.exe -Dmaven.multiModuleProjectDirectory=E:\IdeaProjects\tag-plugin-verify -Djansi.passthrough=true -Dmaven.home=D:\maven\apache-maven-3.6.3 -Dclassworlds.conf=D:\maven\apache-maven-3.6.3\bin\m2.conf "-Dmaven.ext.class.path=D:\IntelliJ IDEA Community Edition 2023.1.2\plugins\maven\lib\maven-event-listener.jar" "-javaagent:D:\IntelliJ IDEA Community Edition 2023.1.2\lib\idea_rt.jar=57097:D:\IntelliJ IDEA Community Edition 2023.1.2\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath D:\maven\apache-maven-3.6.3\boot\plexus-classworlds-2.6.0.jar;D:\maven\apache-maven-3.6.3\boot\plexus-classworlds.license org.codehaus.classworlds.Launcher -Didea.version=2023.1.2 --errors -s D:\maven\apache-maven-3.6.3\conf\settings-comp-sheca.xml -Dmaven.repo.local=D:\maven\maven-repository install

- -Dmaven.ext.class.path：指定 Maven 扩展类路径，该路径下的 JAR 包将会被加载到 Maven 运行时环境中。 - -javaagent：指定 Java 代理程序的路径，用于在应用程序运行时监控和管理 JVM。 - -Dfile.encoding...

import numpy as np import pandas as pd import xlrd import os import matplotlib.pyplot as plt def get_all_fill_paths(dir_path): file_paths = [] for root, _, files in os.walk(dir_path): for file in files: file_paths.append(os.path.join(root, file)) return file_paths dir_path = r'C:\Users\lxz15\Desktop\电流数据2' file_paths = get_all_fill_paths(dir_path) data = pd.DataFrame() # 定义一个空的 DataFrame all_a = [] for i, file_path in enumerate(file_paths): df = pd.read_excel(file_path) for j in range(0, 1): for k in range(0, 1): a = pd.DataFrame(df.iloc[2 + 3 * k:5 + 3 * k, 7 + j].values) # 将列表转换为 DataFrame data = pd.concat([data, a], axis=1) # 将 a 添加到 data 中 all_a.append(a) all_a = np.array(all_a) all_a = np.where(np.char.isdigit(all_a.astype(str)), all_a, np.nan) all_a_avg = np.nanmean(all_a, axis=(0, 1)) # 计算平均数 diff = all_a - all_a_avg # 计算差 diff_sum = np.nansum(np.square(diff)) # 计算差的平方和 diff_sqrt = np.nansqrt(diff_sum) print("差的平方和的平方根为：", diff_sqrt)怎么把所有数据类型改成一样的

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file_object2=open(PATH,encoding = 'utf-8',errors = 'ignore').read().split('\n') #一行行的读取内容什么意思

2. 指定文件编码为UTF-8，并忽略遇到不能解码的字符。 3. 调用 read() 方法读取文件内容，并将其存储在一个字符串变量中。 4. 使用 split('\n') 方法按照行分割字符串，将每一行的内容存储在一个列表中。 这段...

优化这段代码import os import xlwt path = "../../pics/testtxt/" txts = os.listdir(path) tags=[] a = [] for txt in txts: position = path + txt with open(position, errors='ignore') as f: data = f.read() for i in data.split(', '): tags.append(i) file = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') sheet1 = file.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True) sheet1.write(0, 0, 'tag') sheet1.write(0, 1, 'count') tags_set = set(tags) tag_dict = {} i = 0 for item in tags_set: tag_num = tags.count(item) tag_dict[item] = tag_num row = 1 for key, value in tag_dict.items(): sheet1.write(row,0,key) sheet1.write(row, 1, value) file.save('/home/cheny/mnt/pics/tags_count.xls')

with open(position, errors='ignore') as f: data = f.read() tags.extend(data.split(', ')) # 统计标签数量 tag_dict = {} for tag in set(tags): tag_dict[tag] = tags.count(tag) # 将标签数量写入 Excel...

for file in excel_files: file_path = os.path.join(directory, file) data = pd.read_excel(file_path)找出代码bug

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import re f = open("答案.txt",encoding='utf-8',errors='ignore') g = open("答题卷.txt",encoding='utf-8',errors='ignore') a = f.read() b = g.read() f.close() g.close() a = a.split(';') b = b.split(';') fs = 0 for i in range(0,50): if a[i] == b[i]: fs += 1 for i in range(51,65): if a[i] == b[i]: fs += 2 print('成绩为:',fs)

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Android应用显示Ignaz-Taschner-Gymnasium取消课程概览

资源摘要信息:"Android应用'vertretungsplan-itg-android'是专门为Ignaz-Taschner-Gymnasium的学生设计的，旨在让他们能够快速查看和了解已取消的课程情况。此应用程序具有的关键特征包括提供一个快速概述已取消课程的功能，适合学生在移动中查看，以及自动更新课程信息的能力，以确保显示的是最新数据。开发该应用的编程语言是Java，它是一种广泛使用的通用编程语言，特别适合开发Android应用程序。" 以下是根据标题、描述和标签生成的知识点： 1. Android应用开发：Android应用是基于Linux内核的操作系统，专为移动设备设计。应用的开发涉及到使用Android SDK（软件开发工具包）以及一种或多种编程语言，比如Java。 2. Java编程语言：Java是一种高级、面向对象的编程语言，广泛应用于各种平台的应用程序开发。Android应用开发中，Java提供了丰富的类库和API，方便开发者快速构建应用程序。 3. 应用功能设计：该应用的设计目的是为学生提供一个查看已取消课程的快速方式。快速概述的实现可能是通过简化用户界面和优化数据检索逻辑来完成的。 4. 移动应用的可用性：为了满足学生在路上使用的需求，应用程序可能具有响应式设计，以适应不同屏幕尺寸的设备，并确保内容在各种设备上都能清晰易读。 5. 数据更新机制：自动更新功能意味着应用程序能够在后台定期检查服务器上的新信息，并在有课程变动时及时将最新的课程状态提供给用户，无需用户手动刷新或更新应用。 6. 教育行业应用：这类应用程序通常针对特定的教育机构，提供学生和教职工特定的服务。在这个案例中，应用程序是为Ignaz-Taschner-Gymnasium的学生定制的，它展示了如何利用技术为特定用户提供定制化的解决方案。 7. 项目管理与命名规范：从提供的文件名称"vertretungsplan-itg-android-master"可以推测，该应用程序可能是一个开源项目，"master"表明了这是一个主版本或者主分支，通常包含了最新的稳定代码。 8. 跨平台工具的缺失：尽管存在一些如React Native或Flutter这样的跨平台框架可以用来开发Android和iOS应用，但该项目使用Java进行开发，这可能意味着它是一个专为Android平台设计的应用程序。 9. 用户体验(UX)设计：应用程序的易用性和直观性是用户体验设计的关键组成部分。应用的快速概述和自动更新等功能的实现都需要综合考虑用户体验，以确保学生能够方便快捷地获得所需信息。 10. 应用发布与维护：一旦开发完成，该应用程序需要通过Google Play Store或其他Android应用市场发布，并且需要定期更新和维护以修复可能存在的bug和提升用户体验。 综上所述，该Android应用不仅满足了特定用户群体的需求，还体现了应用开发过程中的关键考虑因素，如用户体验、数据管理、项目维护以及Java编程语言的运用。