file_object2=open(PATH,encoding = 'utf-8',errors = 'ignore').read().split('\n') #一行行的读取内容什么意思
时间: 2024-01-03 12:02:45 浏览: 119
这段代码的作用是:
1. 使用 `open()` 函数打开指定路径的文件,打开方式为只读模式(默认)。
2. 指定文件编码为UTF-8,并忽略遇到不能解码的字符。
3. 调用 `read()` 方法读取文件内容,并将其存储在一个字符串变量中。
4. 使用 `split('\n')` 方法按照行分割字符串,将每一行的内容存储在一个列表中。
这段代码的问题在于,它将整个文件的内容读取到一个字符串中,然后再对字符串进行处理。这种方式对于大文件会占用较多的内存,因此不建议使用。正确的方式是使用文件对象进行迭代,每次读取一行内容并进行处理。
相关问题
file_object2=open(PATH,encoding = 'utf-8',errors = 'ignore').read().split('\n') #一行行的读取内容 file_object2读取的内容乱码
在这段代码中,`open()` 函数返回的是一个文件对象,调用 `read()` 方法后会将文件对象中的所有内容读取出来并返回一个字符串,因此 `file_object2` 实际上是一个字符串,而不是一个文件对象。因此在后面使用 `split('\n')` 来按行分割字符串时,实际上并没有分割出每一行的内容,而是将整个字符串分成了若干个子字符串。因此最终结果中出现了乱码。
要正确读取文件内容,可以直接使用文件对象进行迭代,每次读取一行内容,然后进行分割和处理。例如:
```
import codecs
PATH = "C:\\Users\\chenjing\\Desktop\\result.csv"
with codecs.open(PATH, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as file_object2:
data_set = []
for line in file_object2:
result = []
seg_list = line.strip().split()
for w in seg_list:
result.append(w)
data_set.append(result)
print(data_set)
```
这样就可以正确读取文件内容并进行分词处理了。
PATH = "C:\\Users\\chenjing\\Desktop\\result.csv" file_object2=open(PATH,encoding = 'utf-8',errors = 'ignore').read().split('\n') #一行行的读取内容 data_set=[] #建立存储分词的列表 for i in range(len(file_object2)): result=[] seg_list = file_object2[i].split() for w in seg_list : #读取每一行分词 result.append(w) data_set.append(result) print(data_set)结果乱码
这段代码中打开文件时指定了`encoding='utf-8'`,也就是说文件应该以UTF-8编码保存,但是在读取文件时却没有指定编码,这可能会导致乱码。你可以尝试修改代码为如下形式,指定正确的文件编码:
```
import codecs
PATH = "C:\\Users\\chenjing\\Desktop\\result.csv"
file_object2 = codecs.open(PATH, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore')
lines = file_object2.readlines()
data_set = []
for line in lines:
result = []
seg_list = line.strip().split()
for w in seg_list:
result.append(w)
data_set.append(result)
print(data_set)
```
这样应该就可以正确读取并分词了。
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