opencv找出两幅图的不同

要找出两幅图的不同，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用OpenCV中的cv2.absdiff()函数计算两幅图像的差异图。

2. 对差异图进行二值化处理，将差异值大于一个阈值的像素设置为255，其余像素设置为0。

3. 对二值化图像进行形态学操作，可以使用cv2.erode()和cv2.dilate()函数，以去除噪声和填充空洞。

4. 使用cv2.findContours()函数找到差异图中的轮廓。

5. 绘制轮廓并显示结果。

具体实现可以参考以下代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取两幅图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 计算两幅图像的差异
diff = cv2.absdiff(img1, img2)

# 将差异图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(diff, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对差异图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 进行形态学操作
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
thresh = cv2.erode(thresh, kernel, iterations=1)
thresh = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
result = img2.copy()
cv2.drawContours(result, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，我们将两幅图像的差异计算出来，并对差异图像进行了二值化和形态学操作，最后使用cv2.findContours()函数找到轮廓并将其绘制在第二幅图像上。