public class TrafficMap extends Mapper <LongWritable, Text,Text, Text> { @Override protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException { /********* Begin **********/ //连接mysql /********* End **********/ } @Override protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { /********* Begin **********/ /********* End **********/ }补全代码要求判断一行数据字段是否完整，本数据字段之间通过,分割，数据分割后长度为 8 ，如果分割后字符列表长度小于 8 或有不完整字段（字段值为空），则清洗掉这一行数据。

好的，根据你的要求，我来帮你补全代码。需要在 `map` 方法中添加对数据的判断和清洗操作。具体实现步骤如下：

1. 在 `map` 方法中获取每一行数据，将其转化为字符串类型。
2. 对该行数据进行分割，得到一个字符列表。
3. 判断字符列表的长度是否为8。
4. 如果字符列表长度小于8，则说明该行数据不完整，直接返回，不进行后续操作。
5. 如果字符列表长度为8，则需要进一步判断每个字段值是否为空。
6. 如果有字段值为空，则说明该行数据不完整，直接返回，不进行后续操作。
7. 如果每个字段值都不为空，则说明该行数据完整，将其写入到输出的 `context` 中。

以下是代码示例：

public class TrafficMap extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {

    @Override
    protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
        /********* Begin **********/
        // 连接mysql
        /********* End **********/
    }

    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String line = value.toString(); // 将每一行数据转化为字符串类型
        String[] fields = line.split(","); // 对该行数据进行分割，得到一个字符列表
        if (fields.length < 8) { // 判断字符列表的长度是否为8
            return; // 如果字符列表长度小于8，则说明该行数据不完整，直接返回，不进行后续操作
        }
        for (String field : fields) { // 判断每个字段值是否为空
            if (field.isEmpty()) { // 如果有字段值为空，则说明该行数据不完整，直接返回，不进行后续操作
                return;
            }
        }
        // 如果每个字段值都不为空，则说明该行数据完整，将其写入到输出的 context 中
        context.write(new Text(fields[0]), new Text(fields[1] + "," + fields[2] + "," + fields[3] + "," + fields[4] + "," + fields[5] + "," + fields[6] + "," + fields[7]));
    }
}

在这个代码示例中，我们将满足要求的每一行数据都写入到了 `context` 中，写入的 key 为该行数据的第一个字段，value 为该行数据的所有字段组成的字符串。