编写 Mapper 和 Reducer 类 把写入表格数据的文本文件作为 map 的输入,在 map 方法中对 每行数据先设置自定义的 key,v2 可以是当前行的数据,然后输出到 reducer 程序。 在 Reduce 程序中,对 v3 按要求的格式进行重新拼接或格式化得 到 v4,如果 v4 格式已满足要求,k4 可以用 NullWritable 的值不让它 输出到结果中。
时间: 2024-03-22 11:40:27 浏览: 63
hadoop map-reduce中的文件并发操作
好的,这是一个关于 MapReduce 的问题,我来给您讲解一下。
首先,Mapper类的作用是将输入的数据切分成若干个 <key, value> 键值对,其中 key 是自定义的,而 value 则是输入数据的一行文本。在本题中,我们需要将每行数据先设置自定义的 key,然后输出到 Reducer 程序。因此,可以定义 Mapper 类如下:
```java
public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
private Text outKey = new Text();
private Text outValue = new Text();
@Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
// 设置自定义的 key
outKey.set("myKey");
// v2 可以是当前行的数据
String line = value.toString();
// 将 v2 作为 value 输出到 Reducer 程序
outValue.set(line);
context.write(outKey, outValue);
}
}
```
其中,`LongWritable` 表示输入的数据的偏移量,`Text` 表示输入的数据的一行文本,`Context` 是 MapReduce 程序的上下文对象,可以用来输出 Mapper 的结果。
接下来,Reducer 类的作用是将 Mapper 输出的每个 <key, value> 键值对进行合并,并对 value 进行重新拼接或格式化得到 v4,如果 v4 格式已满足要求,k4 可以用 NullWritable 的值不让它输出到结果中。在本题中,我们需要对 v3 按要求的格式进行重新拼接或格式化得到 v4。因此,可以定义 Reducer 类如下:
```java
public class MyReducer extends Reducer<Text, Text, NullWritable, Text> {
private Text outValue = new Text();
@Override
protected void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (Text value : values) {
// 将所有 v3 进行重新拼接或格式化得到 v4
sb.append(value.toString()).append(" ");
}
// 根据要求对 v4 进行处理
String v4 = sb.toString().trim();
// 如果 v4 格式已满足要求,k4 可以用 NullWritable 的值不让它输出到结果中
if (v4.length() < 10) {
return;
}
// 输出结果
outValue.set(v4);
context.write(NullWritable.get(), outValue);
}
}
```
其中,`NullWritable` 表示一个不带数据的键值对,用于表示输出的 value 不需要再输出键值对的 key 部分。
最后,在驱动程序中调用 MapReduce 程序并设置输入输出路径即可。如下所示:
```java
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "myJob");
job.setJarByClass(MyJob.class);
job.setMapperClass(MyMapper.class);
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(Text.class);
job.setReducerClass(MyReducer.class);
job.setOutputKeyClass(NullWritable.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("input"));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("output"));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
```
其中,`MyJob` 是驱动程序的类名,`input` 和 `output` 分别表示输入和输出的文件路径。
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