cuda 12.0对应的tensorflow版本
时间: 2023-06-08 09:04:11 浏览: 243
目前的官方版本是 Tensorflow 2.4.1,同时也可以使用 TensorFlow 2.5 Preview 版本来支持 CUDA 12.0。但是要注意,需要选择和自己的GPU和CUDA版本匹配的TensorFlow版本。
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cuda 12.0 对应tensorflow版本
目前最新版本的 TensorFlow(2.5.0)已经支持 CUDA 12.0,所以你可以使用 TensorFlow 2.5.0 来兼容 CUDA 12.0。如果你使用的是旧版本的 TensorFlow,可以查看以下对应关系:
- TensorFlow 2.4.0:CUDA 11.0、cuDNN 8、NCCL 2
- TensorFlow 2.3.0:CUDA 10.1、cuDNN 7.6、NCCL 2
- TensorFlow 2.2.0:CUDA 10.1、cuDNN 7.6、NCCL 2
- TensorFlow 2.1.0:CUDA 10.0、cuDNN 7.6、NCCL 2
- TensorFlow 2.0.0:CUDA 10.0、cuDNN 7.4、NCCL 2
需要注意的是,不同版本的 TensorFlow 和 CUDA、cuDNN、NCCL 的兼容性会有所不同,因此在安装之前建议先仔细查看 TensorFlow 官方文档中的版本要求。
cuda12.0对应tensorflow版本
目前,TensorFlow 2.6.0 是与 CUDA 12.0 兼容的最新版本。如果你想在使用 CUDA 12.0 的机器上运行 TensorFlow,可以安装 TensorFlow 2.6.0 并使用相应的 CUDA 和 cuDNN 版本进行配置。具体来说,你需要安装 CUDA 12.0 和 cuDNN 8.2.0,并按照 TensorFlow 官方文档的指引进行配置。如果你使用的是 Anaconda 环境,可以使用以下命令安装 TensorFlow 2.6.0:
```
conda create -n tf_gpu cudatoolkit=12.0 cudnn=8.2.0 python=3.8
conda activate tf_gpu
pip install tensorflow-gpu==2.6.0
```
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