cuda12.0与tensorflow哪个版本对应

根据TensorFlow官方文档，TensorFlow 2.4.0支持CUDA 11.0和cuDNN 8，而TensorFlow 2.5.0支持CUDA 11.2和cuDNN 8。因此，如果您想使用CUDA 12.0，您需要使用TensorFlow的开发版本或等待TensorFlow更新以支持CUDA 12.0。

相关问题

cuda12.0和tensorflow对应版本

以下是CUDA 12.0和TensorFlow对应版本的列表：

| TensorFlow版本 | CUDA版本 |
| --------------- | -------- |
| TensorFlow 2.6 | CUDA 11.4 |
| TensorFlow 2.5 | CUDA 11.0 |
| TensorFlow 2.4 | CUDA 11.0 |
| TensorFlow 2.3 | CUDA 10.1 |
| TensorFlow 2.2 | CUDA 10.1 |
| TensorFlow 2.1 | CUDA 10.0 |
| TensorFlow 2.0 | CUDA 10.0 |

请注意，这只是建议的版本对应关系。在使用TensorFlow和CUDA时，您应该在TensorFlow官方文档中查找最新的支持版本。

cuda 12.0 对应tensorflow版本

目前最新版本的 TensorFlow（2.5.0）已经支持 CUDA 12.0，所以你可以使用 TensorFlow 2.5.0 来兼容 CUDA 12.0。如果你使用的是旧版本的 TensorFlow，可以查看以下对应关系：

- TensorFlow 2.4.0：CUDA 11.0、cuDNN 8、NCCL 2
- TensorFlow 2.3.0：CUDA 10.1、cuDNN 7.6、NCCL 2
- TensorFlow 2.2.0：CUDA 10.1、cuDNN 7.6、NCCL 2
- TensorFlow 2.1.0：CUDA 10.0、cuDNN 7.6、NCCL 2
- TensorFlow 2.0.0：CUDA 10.0、cuDNN 7.4、NCCL 2

需要注意的是，不同版本的 TensorFlow 和 CUDA、cuDNN、NCCL 的兼容性会有所不同，因此在安装之前建议先仔细查看 TensorFlow 官方文档中的版本要求。