cuda12.0与tensorflow哪个版本对应
时间: 2023-04-07 21:01:31 浏览: 657
根据TensorFlow官方文档,TensorFlow 2.4.0支持CUDA 11.0和cuDNN 8,而TensorFlow 2.5.0支持CUDA 11.2和cuDNN 8。因此,如果您想使用CUDA 12.0,您需要使用TensorFlow的开发版本或等待TensorFlow更新以支持CUDA 12.0。
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cuda12.0和tensorflow对应版本
以下是CUDA 12.0和TensorFlow对应版本的列表:
| TensorFlow版本 | CUDA版本 |
| --------------- | -------- |
| TensorFlow 2.6 | CUDA 11.4 |
| TensorFlow 2.5 | CUDA 11.0 |
| TensorFlow 2.4 | CUDA 11.0 |
| TensorFlow 2.3 | CUDA 10.1 |
| TensorFlow 2.2 | CUDA 10.1 |
| TensorFlow 2.1 | CUDA 10.0 |
| TensorFlow 2.0 | CUDA 10.0 |
请注意,这只是建议的版本对应关系。在使用TensorFlow和CUDA时,您应该在TensorFlow官方文档中查找最新的支持版本。
cuda12.0对应tensorflow版本
目前,TensorFlow 2.6.0 是与 CUDA 12.0 兼容的最新版本。如果你想在使用 CUDA 12.0 的机器上运行 TensorFlow,可以安装 TensorFlow 2.6.0 并使用相应的 CUDA 和 cuDNN 版本进行配置。具体来说,你需要安装 CUDA 12.0 和 cuDNN 8.2.0,并按照 TensorFlow 官方文档的指引进行配置。如果你使用的是 Anaconda 环境,可以使用以下命令安装 TensorFlow 2.6.0:
```
conda create -n tf_gpu cudatoolkit=12.0 cudnn=8.2.0 python=3.8
conda activate tf_gpu
pip install tensorflow-gpu==2.6.0
```