cuda12.0官方没有对应的tensorflow gpu版本，应该怎么解决，可以保证使用gpu运行代码

如果您想在CUDA 12.0上使用TensorFlow GPU版本，可以使用以下两种方法之一：

1. 编译TensorFlow源代码：您可以下载TensorFlow源代码并使用CUDA 12.0和对应的cuDNN版本手动编译TensorFlow。这需要一些编译经验和时间，但是可以确保您的TensorFlow版本与CUDA 12.0兼容。

2. 使用Conda：您可以使用Conda平台安装TensorFlow GPU版本，它已经预先编译了与CUDA 12.0兼容的版本。您可以使用以下命令在Conda中安装TensorFlow GPU版本：

conda create -n tf_gpu tensorflow-gpu
conda activate tf_gpu

这将创建一个名为“tf_gpu”的Conda环境，并在其中安装TensorFlow GPU版本。