用python，先将第一个文件夹内图片分别进行文字识别，再进行第二个文件夹内图片分别进行文字识别，在第三个文件夹内放入前两个文件夹文字相似度为80%的第一个文件夹图片并按照第二个文件夹的图片顺序进行排列

好的，让我来一步一步解释这个问题。

首先，我们需要使用Python中的OCR库对第一个和第二个文件夹内的图片进行文字识别。OCR库有很多，其中比较流行的有Tesseract和pytesseract。我们可以使用pytesseract，它是Tesseract的Python封装。可以通过pip安装。

import pytesseract
from PIL import Image

# 识别图片中的文字
def ocr(image_path):
    img = Image.open(image_path)
    text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')
    return text

接下来，我们可以写一个函数来比较两个字符串的相似度。可以使用difflib库中的SequenceMatcher类。

from difflib import SequenceMatcher

# 计算字符串相似度
def similarity(s1, s2):
    return SequenceMatcher(None, s1, s2).ratio()

现在，我们可以遍历第一个和第二个文件夹中的所有图片，并找到相似度为80%的图片。然后将它们放入第三个文件夹并按照第二个文件夹的图片顺序进行排列。

import os
from shutil import copyfile

# 遍历文件夹中的所有图片
def process_folder(folder_path):
    images = os.listdir(folder_path)
    texts = []
    for image in images:
        image_path = os.path.join(folder_path, image)
        text = ocr(image_path)
        texts.append(text)
    
    return texts

# 处理第一个和第二个文件夹
texts1 = process_folder('folder1')
texts2 = process_folder('folder2')
for i, text1 in enumerate(texts1):
    for j, text2 in enumerate(texts2):
        if similarity(text1, text2) >= 0.8:
            image_path = os.path.join('folder1', f'image_{i+1}.jpg')
            new_image_path = os.path.join('folder3', f'image_{j+1}.jpg')
            copyfile(image_path, new_image_path)

最后，我们就可以得到一个新的文件夹folder3，其中包含了第一个文件夹中与第二个文件夹中相似度为80%的图片，并按照第二个文件夹中的图片顺序进行排列。