用python，先将1文件夹内图片分别进行文字识别，然后2文件夹内图片分别进行文字识别，然后3文件夹内放入前两个文件夹文字相似度为80%的第一个文件夹图片并按照第二个文件夹的图片顺序进行排列

好的，这个问题可以使用Python和pytesseract库解决，我们可以使用pytesseract库对图片进行文字识别。

首先，我们需要安装pytesseract库。可以使用pip命令安装。

!pip install pytesseract

接下来，我们可以编写一个函数来遍历文件夹中的所有图片，并对它们进行文字识别。

import os

# 文字识别
def ocr(image_path):
    text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image_path), lang='chi_sim')
    return text

# 遍历文件夹中的所有图片
def process_folder(folder_path):
    images = os.listdir(folder_path)
    texts = []
    for image in images:
        image_path = os.path.join(folder_path, image)
        text = ocr(image_path)
        texts.append(text)
    
    return texts

现在，我们可以遍历1文件夹和2文件夹中的所有图片，并找到相似度为80%的图片。然后将它们放入3文件夹并按照2文件夹的图片顺序进行排列。

import os
from shutil import copyfile

# 处理1文件夹和2文件夹
texts1 = process_folder('1')
texts2 = process_folder('2')
for i, text1 in enumerate(texts1):
    for j, text2 in enumerate(texts2):
        if similarity(text1, text2) >= 0.8:
            image_path = os.path.join('1', f'image_{i+1}.jpg')
            new_image_path = os.path.join('3', f'image_{j+1}.jpg')
            copyfile(image_path, new_image_path)

最后，我们就可以得到一个新的文件夹3，其中包含了1文件夹中与2文件夹中相似度为80%的图片，并按照2文件夹中的图片顺序进行排列。