用python,先将第一个文件夹内图片分别进行文字识别,然后第二个文件夹内图片分别进行文字识别,然后第三个文件夹内放入前两个文件夹文字相似度为80%的第一个文件夹图片并按照第二个文件夹的图片顺序进行排列
时间: 2024-02-09 14:10:38 浏览: 22
好的,这个问题可以使用Python和pytesseract库解决,我们可以使用pytesseract库对图片进行文字识别。
首先,我们需要安装pytesseract库。可以使用pip命令安装。
```python
!pip install pytesseract
```
接下来,我们可以编写一个函数来遍历文件夹中的所有图片,并对它们进行文字识别。
```python
import os
# 文字识别
def ocr(image_path):
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image_path), lang='chi_sim')
return text
# 遍历文件夹中的所有图片
def process_folder(folder_path):
images = os.listdir(folder_path)
texts = []
for image in images:
image_path = os.path.join(folder_path, image)
text = ocr(image_path)
texts.append(text)
return texts
```
现在,我们可以遍历第一个和第二个文件夹中的所有图片,并找到相似度为80%的图片。然后将它们放入第三个文件夹并按照第二个文件夹的图片顺序进行排列。
```python
import os
from shutil import copyfile
# 处理第一个和第二个文件夹
texts1 = process_folder('folder1')
texts2 = process_folder('folder2')
for i, text1 in enumerate(texts1):
for j, text2 in enumerate(texts2):
if similarity(text1, text2) >= 0.8:
image_path = os.path.join('folder1', f'image_{i+1}.jpg')
new_image_path = os.path.join('folder3', f'image_{j+1}.jpg')
copyfile(image_path, new_image_path)
```
最后,我们就可以得到一个新的文件夹folder3,其中包含了第一个文件夹中与第二个文件夹中相似度为80%的图片,并按照第二个文件夹中的图片顺序进行排列。