使用使用python 对验证码图片进行降噪处理对验证码图片进行降噪处理
首先贴一张验证码上来做案例：
第一步先通过二值化处理把干扰线去掉：第一步先通过二值化处理把干扰线去掉：
from PIL import Image
# 二值化处理
def two_value():
for i in range(1,5):
# 打开文件夹中的图片
image=Image.open('./Img/'+str(i)+'.jpg')
# 灰度图
lim=image.convert('L')
# 灰度阈值设为165，低于这个值的点全部填白色
threshold=165
table=[]
for j in range(256):
if j<threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
bim=lim.point(table,'1')
bim.save('./Img2/'+str(i)+'.jpg')
two_value()
运行结果图如下：
然后对黑白图片进行降噪，去掉那些单独的黑色像素点：然后对黑白图片进行降噪，去掉那些单独的黑色像素点：
from PIL import Image
# 去除干扰线
im = Image.open('./Img2/1.jpg')
# 图像二值化
data = im.getdata()
w,h = im.size
black_point = 0
for x in range(1,w-1):
for y in range(1,h-1):
mid_pixel = data[w*y+x] # 中央像素点像素值
weixin_38612909
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