pearson相关性显著性判断

Pearson相关性显著性判断是用来判断两个变量之间的关系是否具有统计学意义的方法。在进行Pearson相关性判断时，需要计算出两个变量之间的Pearson相关系数，然后根据样本量、显著性水平以及自由度等因素，使用统计学方法进行判断。

具体来说，可以使用假设检验方法来判断Pearson相关系数是否显著。假设检验的零假设为两个变量之间不存在相关关系，备择假设为两个变量之间存在相关关系。根据样本量和显著性水平选择相应的检验方法（通常使用t检验或z检验），然后计算出检验统计量，最后根据检验统计量的p值来判断是否拒绝零假设。

如果p值小于显著性水平，就可以拒绝零假设，认为两个变量之间存在显著的相关关系。如果p值大于显著性水平，就不能拒绝零假设，认为两个变量之间不存在显著的相关关系。