将best.pt转为best.onnx
时间: 2023-10-07 21:06:06 浏览: 60
要将PyTorch的模型转换为ONNX格式,需要使用torch.onnx模块中的export函数。首先需要安装onnx和onnxruntime包。
下面是将best.pt转为best.onnx的代码示例:
```python
import torch
import onnx
import onnxruntime
# 加载模型
model = torch.load("best.pt")
# 设置模型为评估模式
model.eval()
# 创建模型输入
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
# 导出模型为ONNX格式
torch.onnx.export(model, dummy_input, "best.onnx", verbose=True)
# 加载ONNX模型并进行推理
ort_session = onnxruntime.InferenceSession("best.onnx")
ort_inputs = {ort_session.get_inputs()[0].name: dummy_input.numpy()}
ort_outputs = ort_session.run(None, ort_inputs)
# 验证输出
print(ort_outputs)
```
其中,`torch.load("best.pt")`用于加载PyTorch模型,`torch.onnx.export(model, dummy_input, "best.onnx", verbose=True)`用于将模型导出为ONNX格式,`onnxruntime.InferenceSession("best.onnx")`用于加载ONNX模型,`ort_session.run(None, ort_inputs)`用于进行推理。