image = cv2.imdecode(np.fromstring(base64.b64decode(img), np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) res = compare_face_by_id(image, sid)
时间: 2024-04-01 11:35:19 浏览: 27
这段代码主要实现了通过输入的图像进行人脸识别。其中,`cv2.imdecode()`函数将Base64编码的图像字符串解码为OpenCV中的图像格式,`compare_face_by_id()`函数是一个自定义的人脸识别函数,用于比对输入的图像和已有的人脸库中的人脸图像,判断是否有匹配的人脸,并返回相应的结果。其中,`sid`参数表示已有人脸库中的人脸ID。
相关问题
image = cv2.imdecode(np.fromstring(base64.b64decode(img), np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) 翻译代码
这段代码主要是用来将一个base64编码的图像数据解码成OpenCV中的图像数据。具体来说,它的功能如下:
1. 首先,使用base64模块中的b64decode()函数将base64编码的图像数据解码成二进制数据。
2. 然后,使用numpy模块中的fromstring()函数将二进制数据转换成numpy数组。
3. 接下来,使用OpenCV中的imdecode()函数将numpy数组解码成图像数据。
4. 最后,将解码后的图像数据赋值给变量image,以便后续使用。
im = base64.b64decode(image_base64) nparr = np.fromstring(im, np.uint8) img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
这段代码的作用是将字符串类型的base64编码的图片数据解码成OpenCV中的图像格式(即numpy数组)。具体来说,它的实现过程如下:
1. 调用Python内置的base64模块中的b64decode()函数,将base64编码的字符串转换为原始的二进制数据。
2. 使用numpy模块中的fromstring()函数将二进制数据转换为numpy数组。
3. 最后,使用OpenCV中的imdecode()函数将numpy数组解码为一张图像,并将结果存储在img_np变量中。cv2.IMREAD_COLOR参数指定以RGB格式读入图像。
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