shuffle-seq函数报错

非常抱歉，我的回答中有误。Clojure核心库中并没有`shuffle-seq`函数，这也导致了你运行代码时出现了错误。

为了实现洗牌功能，可以使用`shuffle`函数，它可以对一个序列进行随机排序。你可以将`shuffle`函数应用于整副牌，以获得一副随机排列的牌组，例如：

(defn shuffle [deck]
  (shuffle deck))

然后你可以使用这个`shuffle`函数替换原来的`shuffle-seq`函数，即可避免出现错误。非常感谢你的指正，希望我的回答能对你有所帮助。

相关问题

rna-seq数据库

RNA-seq数据库是用于存储和管理RNA测序数据的数据库。这些数据库收集和整理了大量的RNA-seq数据，并提供了丰富的功能和工具，以支持研究人员在基因表达分析、转录组注释和功能研究等方面的工作。

一些常见的RNA-seq数据库包括：

1. NCBI Gene Expression Omnibus (GEO)：这是一个公共数据库，包含了大量的基因表达数据，包括RNA-seq数据。研究人员可以在GEO中搜索和下载感兴趣的数据集，并进行分析和比较。

2. European Nucleotide Archive (ENA)：这是一个欧洲的公共数据库，收集了大量的核酸序列数据，包括RNA-seq数据。研究人员可以在ENA中搜索并访问RNA-seq数据，进行数据挖掘和分析。

3. Sequence Read Archive (SRA)：这是一个由NCBI提供的全球性公共数据库，存储了大量的高通量测序数据，包括RNA-seq数据。研究人员可以在SRA中搜索、下载和分析RNA-seq数据。

4. TCGA数据库：这是一个癌症基因组项目的数据库，其中包含了大量的癌症样本的RNA-seq数据。研究人员可以在TCGA中查询和分析癌症相关的RNA-seq数据，以了解肿瘤的基因表达变化。

这些RNA-seq数据库提供了丰富的数据资源和分析工具，帮助研究人员在基因表达研究中获得更深入的理解和洞察。

R语言 RNA-seq

R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。它具有丰富的数据处理和可视化功能，因此在生物信息学领域也得到了广泛应用。RNA-seq（RNA测序）是一种高通量测序技术，用于研究转录组（所有RNA分子的总体）的表达情况。

在R语言中，有许多用于RNA-seq数据分析的包和工具。以下是一些常用的R包和相关功能：

1. edgeR：用于差异表达基因分析，可以识别在不同条件下表达水平显著变化的基因。

2. DESeq2：也是用于差异表达基因分析的包，可以校正RNA-seq数据中的技术偏差，并进行统计分析。

3. limma：用于微阵列和RNA-seq数据的差异表达分析，提供了一套灵活的统计模型。

4. Bioconductor：一个专门用于生物信息学分析的R软件包集合，提供了许多用于RNA-seq数据处理和分析的包。

5. ggplot2：一个强大的数据可视化包，可以用于绘制RNA-seq数据的表达模式和差异表达基因的图形。