用MATLAB产生独立、等概率的二进制信源。试分别画出2ASK信号、2FSK信号和2PSK信号的波形及其功率谱。

在MATLAB中，可以使用内置函数来生成独立、等概率的二进制信源，比如`randi([0 1], n)`可以生成n个随机整数，值在0和1之间，模拟二进制信号。然后根据不同的调制技术，例如2ASK（幅度键控）、2FSK（频率键控）和2PSK（相位键控），生成相应的信号波形和功率谱。

以下是一个简化的例子：

% 生成独立、等概率的二进制信源
bits = randi([0 1], 1000, 1); % 假设我们有1000个样本

% 2ASK信号
ASK_signal = sign(bits); % 将二进制位转换为正负幅度信号
subplot(2,2,1)
plot(ASK_signal)
title('2ASK Signal Waveform')

% 计算功率谱
PSD_2ASK = pwelch(ASK_signal, [], [], [], sampling_rate); % sampling_rate是你提供的采样率
imagesc(abs(PSD_2ASK))
xlabel('Frequency')
ylabel('Time/frequency bins')
title('2ASK Power Spectral Density')

% 2FSK信号
FSK_freqs = [0; 1]; % 频率间隔
FSK_signal = cumsum(sign(cos(2*pi*FSK_freqs.*bits)));
subplot(2,2,2)
plot(FSK_signal)
title('2FSK Signal Waveform')

% 计算功率谱
PSD_2FSK = pwelch(FSK_signal, [], [], [], sampling_rate);
imagesc(abs(PSD_2FSK))
xlabel('Frequency')
ylabel('Time/frequency bins')
title('2FSK Power Spectral Density')

% 2PSK信号
PSK_phase = sign(bits).*[0; pi]; % 相位间隔
PSK_signal = cos(2*pi*sampling_rate*(0:1/sampling_rate:end) + PSK_phase.*bits);
subplot(2,2,3)
plot(PSK_signal)
title('2PSK Signal Waveform')

% 计算功率谱
PSD_2PSK = pwelch(PSK_signal, [], [], [], sampling_rate);
imagesc(abs(PSD_2PSK))
xlabel('Frequency')
ylabel('Time/frequency bins')
title('2PSK Power Spectral Density')

这里假设`sampling_rate`是你的采样频率。注意实际应用中需要根据具体调制参数调整信号生成部分。