matlab三维空间两点距离

在MATLAB中，计算三维空间中两点之间的距离可以使用以下公式：

distance = sqrt((x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2 + (z2 - z1)^2)

其中，(x1, y1, z1)表示第一个点的坐标，(x2, y2, z2)表示第二个点的坐标。

请注意，这个公式假设两点之间的距离是直线距离。

相关问题

三维空间 求两点间距离 matlab

假设两点坐标为 $P_1(x_1,y_1,z_1)$ 和 $P_2(x_2,y_2,z_2)$，则它们的距离为：

$$d=\sqrt{(x_2-x_1)^2+(y_2-y_1)^2+(z_2-z_1)^2}$$

在 Matlab 中可以使用以下代码计算：

P1 = [x1, y1, z1];
P2 = [x2, y2, z2];
d = norm(P2 - P1);

其中 `norm` 函数用于计算向量的模，即距离。

计算三维空间线段最小距离的matlab程序

以下是计算三维空间线段最小距离的Matlab程序：

function d = minDist3DSegment(seg1, seg2)
% 计算三维空间线段最小距离
% seg1 和 seg2 分别为两个线段的端点坐标，每个端点坐标为一个三维向量

% 计算两个线段的向量
vec1 = seg1(2,:) - seg1(1,:);
vec2 = seg2(2,:) - seg2(1,:);

% 计算向量的点积和范数
dot1 = dot(vec1, vec1);
dot2 = dot(vec1, vec2);
dot3 = dot(vec2, vec2);

% 计算最短距离的参数值
t1 = (dot1 * dot2 - dot2 * dot3) / (dot1 * dot1 - dot2 * dot2);
t2 = (dot1 * t1 + dot2) / dot1;

% 计算最短距离的点
if t2 < 0
    d = norm(seg2(1,:) - seg1(1,:));
elseif t2 > 1
    d = norm(seg2(2,:) - seg1(2,:));
else
    p = seg1(1,:) + t2 * vec1;
    d = norm(seg2(1,:) - p);
end

end

这个程序使用向量的点积和范数来计算最短距离，并根据最短距离的参数值来确定最短距离的点。在程序中，如果最短距离的参数值小于0或大于1，则最短距离点在另一个线段的端点上，否则最短距离点在两个线段的交点上。