解释这段代码"""for docstring"""
时间: 2023-10-03 13:03:54 浏览: 35
这段代码是一个装饰器函数,名为`add_start_docstrings_to_model_forward` (或者`add_start_docstrings`,根据引用的不同),它接受一段文本作为参数,并将这段文本添加到函数的`__doc__`属性中。装饰器函数的返回值是一个内部函数,该内部函数被用来装饰其他函数。被装饰的函数的`__doc__`属性被修改为加上了指定的文本。
通过添加这段文本,开发者可以为函数添加额外的说明和提示,以便其他人能更好地理解函数的功能和使用方式。
相关问题
帮我注释下面这段代码:
```python
def calculate_sum(a, b):
"""
This function takes two integers as input and returns their sum.
"""
return a + b
```
这是一个Python函数,名为`calculate_sum`,它有两个参数`a`和`b`,表示两个整数。函数的作用是将这两个整数相加,并将结果作为返回值返回。
函数内部有一行注释,用三个引号括起来,说明了函数的作用。这是Python中的文档字符串,也称为docstring,用于记录函数的说明文档,方便其他开发人员查看和使用该函数。
函数体内只有一条语句,使用`return`关键字将`a`和`b`的和返回。
缺失 docstring
在Python中,docstring是一种用于注释函数、模块和类生成文档的字符串。如果一个函数、模块或类没有docstring,那么可以使用doctest来检测并解决缺失docstring的问题。在PyCharm中,可以右键点击doctest,并选择"Run 'Doctest fil_ends_missing'"来运行。另外,也可以使用doctest模块的testmod()方法来执行测试,代码如下所示:
```python
if __name__ == "__main__":
import doctest
failures, tries = doctest.testmod()
print(failures, tries)
```
其中,testmod()方法将会运行当前模块中的所有doctest,并返回测试的结果,其中failures表示失败的测试数量,tries表示总共尝试的测试数量。通过使用doctest模块,可以方便地检测并解决缺失docstring的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python最常见的面试问答题](https://blog.csdn.net/python20180218/article/details/89288167)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [笔记|Python 的 doctest 使用方法](https://blog.csdn.net/Changxing_J/article/details/130230379)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]