decay is deprecated in the new Keras optimizer, please check the docstring for valid arguments, or use the legacy optimizer, e.g., tf.keras.optimizers.legacy.Adam. 这个问题应该怎么修改代码
时间: 2024-04-12 18:31:00 浏览: 11
要修改代码以解决 `decay` 参数被弃用的问题,你可以按照以下步骤进行:
1. 首先,查看当前代码中使用的优化器,确认是否是新版本的 Keras 优化器。例如,如果你正在使用 `tf.keras.optimizers.Adam` 作为优化器,那么它就是新版本的优化器。
2. 然后,根据警告信息的建议,你可以选择两种方法来解决问题:
- 方法一:查看优化器的文档字符串以获取有效参数的信息。在代码中找到优化器的实例化部分,并检查文档字符串以了解可用的参数选项。
- 方法二:使用旧版本的优化器。根据警告信息的示例,你可以尝试使用 `tf.keras.optimizers.legacy.Adam` 这样的旧版本优化器。
以下是具体的修改代码示例:
方法一:查看文档字符串
```python
# 导入新版本优化器
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
# 实例化优化器,并查看文档字符串
optimizer = Adam(learning_rate=0.001)
# 查看文档字符串
print(optimizer.__doc__)
```
在输出的文档字符串中,你可以找到有效参数的信息,并根据需要进行修改。
方法二:使用旧版本优化器
```python
# 导入旧版本优化器
from tensorflow.keras.optimizers.legacy import Adam
# 实例化旧版本优化器
optimizer = Adam(learning_rate=0.001, decay=1e-6)
# 继续使用 decay 参数
```
通过使用旧版本的优化器,你可以继续使用 `decay` 参数。
根据你实际的代码和需求,选择适合的方法来修改代码以解决 `decay` 参数被弃用的问题。记得在修改代码之前,仔细阅读相关文档和警告信息,确保正确地迁移你的代码。