return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'target'

这个错误是由于在DataFrame对象中找不到名为'target'的属性而引发的。可能有以下几种原因导致该错误：
1. DataFrame对象确实没有名为'target'的属性。请检查你的代码，确保你正确地创建了DataFrame对象，并且在访问属性时使用了正确的名称。
2. 'target'属性存在，但是由于某些原因无法访问。这可能是因为该属性是私有的，或者它可能是通过方法而不是直接访问的。请查看文档或源代码以了解如何正确地访问该属性。
3. 可能是由于其他代码错误导致了该错误。请检查你的代码中是否有其他可能引发此错误的地方。

相关问题

return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'snewample'

`return object.__getattribute__(self, name)`是Python中的一种语法，用于获取对象的属性。当使用这种语法时，如果对象没有指定的属性，就会引发`AttributeError`异常。

在你提供的引用中，出现了`AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'`的错误。这意味着在DataFrame对象中，没有名为`tolist`的属性或方法。

如果你想了解如何解决这个错误，可以参考引用中提供的解决方案。根据引用的描述，成功解决`AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'`的方法没有被提供。因此，我无法为你提供具体的解决方案。

return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'

这个错误通常是因为你尝试在一个 Pandas DataFrame 对象上调用 `.str` 属性，但是该对象并没有这个属性。`.str` 属性是用于 Pandas Series 对象的，而不是 DataFrame 对象。如果你想要在 DataFrame 中操作字符串，你可以使用 `.apply()` 方法来应用一个字符串函数到 DataFrame 的每一行或每一列。例如，下面的代码将把 `column_name` 列中的所有字符串转换为小写字母：

df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: x.lower() if isinstance(x, str) else x)