Python代码实现一列中按照相同的时间，计算相同时间对应的F4的均值，并将时间及对应的均值输出为新的Excel

好的，这是一个比较具体的问题，我可以为您提供一些思路和示例代码。

首先，您需要使用Python的pandas库来读取Excel文件，并进行数据处理和计算。假设您的数据表格中有两列，一列是时间（假设是“Time”列），另一列是F4数据（假设是“F4”列），那么您可以这样实现计算均值的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 按照时间分组，计算F4均值
grouped = df.groupby('Time')['F4'].mean()

# 将时间和均值输出为新的Excel文件
grouped.to_excel('output_file_path.xlsx')

这段代码中，首先使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，将其转换为DataFrame对象。然后使用groupby函数按照时间分组，并对每个分组中的F4数据计算均值。最后使用to_excel函数将时间和均值输出为新的Excel文件。

需要注意的是，您需要将“your_file_path.xlsx”和“output_file_path.xlsx”替换为您自己的文件路径。另外，如果您的Excel文件中有多个工作表，需要使用sheet_name参数指定要读取的工作表名称。