BW 转换例程ABAP 如何实现循环赋值

在 ABAP 中实现 BW 转换需要遍历每个像素，并进行 RGB 到 YUV 的转换。以下是使用 ABAP 实现循环赋值的 BW 转换例程。

首先，需要定义输入和输出图像的大小和像素数组：

TYPES: BEGIN OF ty_pixel,
         r TYPE i,
         g TYPE i,
         b TYPE i,
       END OF ty_pixel.

DATA: it_input_image TYPE STANDARD TABLE OF ty_pixel,
      it_output_image TYPE STANDARD TABLE OF i.

CONSTANTS: c_width TYPE i VALUE 640, " 图像宽度
           c_height TYPE i VALUE 480. " 图像高度

" 初始化输入和输出图像数组
INITIALIZE it_input_image ASSIGNING FIELD-SYMBOL(<fs_pixel>) WITH VALUE CORRESPONDING TO
  VALUE #( ( r = 255 g = 0 b = 0 )   " 红色
           ( r = 0 g = 255 b = 0 )   " 绿色
           ( r = 0 g = 0 b = 255 ) ). " 蓝色

RESIZE it_output_image TO c_width * c_height.

然后，可以使用双重循环来遍历图像的每个像素，并对每个像素进行 RGB 到 YUV 的转换：

DATA: lv_y TYPE i,
      lv_u TYPE i,
      lv_v TYPE i.

" 遍历图像每一行
DO c_height TIMES.
  " 遍历图像每一列
  DO c_width TIMES.
    DATA(lv_index) = sy-index - 1. " 当前像素在数组中的索引

    " 获取当前像素 RGB 三个分量的值
    ASSIGN COMPONENT 'R' OF STRUCTURE <fs_pixel> TO FIELD-SYMBOL(<fs_r>).
    ASSIGN COMPONENT 'G' OF STRUCTURE <fs_pixel> TO FIELD-SYMBOL(<fs_g>).
    ASSIGN COMPONENT 'B' OF STRUCTURE <fs_pixel> TO FIELD-SYMBOL(<fs_b>).
    lv_y = ( <fs_r> * 0.299 + <fs_g> * 0.587 + <fs_b> * 0.114 ) / 255 * 16 + 0.5 .
    lv_u = ( <fs_r> * -0.14713 + <fs_g> * -0.28886 + <fs_b> * 0.436 ) / 255 * 128 + 0.5 + 128.
    lv_v = ( <fs_r> * 0.615 + <fs_g> * -0.51498 + <fs_b> * -0.10001 ) / 255 * 128 + 0.5 + 128.

    " 将转换后的像素值赋值给输出图像
    it_output_image[ lv_index ] = lv_y.
    it_output_image[ c_width * c_height + lv_index / 4 ] = lv_u.
    it_output_image[ c_width * c_height * 5 / 4 + lv_index / 4 ] = lv_v.
  ENDDO.
ENDDO.

在这段代码中，我们使用了嵌套的 DO 循环来遍历图像的每个像素，然后使用像素的 RGB 值进行 YUV 转换，并将转换后的像素值赋值给输出图像中对应的像素位置。由于 BW 转换中涉及到了对每个像素的 RGB 值进行处理，因此循环赋值是实现该转换的关键。