修改上述代码,使得输出T行正整数,第i行表示第i组数据下能获得的最大收益。
时间: 2024-02-28 19:55:29 浏览: 14
好的,我根据您的要求进行修改,下面是修改后的代码:
```python
T = int(input()) # 输入数据组数
for i in range(T):
n, m = map(int, input().split()) # 输入n和m
a = list(map(int, input().split())) # 输入a数组
b = list(map(int, input().split())) # 输入b数组
dp = [0] * (m+1) # 初始化dp数组
for j in range(n):
for k in range(m, b[j]-1, -1):
dp[k] = max(dp[k], dp[k-b[j]]+a[j]) # 状态转移方程
print(dp[m]) # 输出第i组数据下能获得的最大收益
```
其中,我们在外层循环中增加了一个循环变量 `i`,表示当前是第几组数据,然后在每次循环结束后输出当前组数据下能获得的最大收益 `dp[m]`。这样,在输入数据时,我们就需要先输入数据组数 `T`,然后循环 `T` 次,每次输入一组数据并计算出最大收益。
相关问题
写出上述问题的c++实现代码,输出M行正整数,第i行表示第i组数据的最优二叉搜索树的期望代价, 保留小数点后6位。
以下是对应的C++代码实现:
```c++
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAXN = 505;
int n;
double p[MAXN], q[MAXN], f[MAXN][MAXN], sum[MAXN][MAXN];
int g[MAXN][MAXN];
double dp() {
for (int i = 1; i <= n + 1; i++) {
f[i][i - 1] = q[i - 1];
sum[i][i - 1] = q[i - 1];
g[i][i - 1] = i - 1;
}
for (int len = 1; len <= n; len++) {
for (int i = 1; i + len - 1 <= n; i++) {
int j = i + len - 1;
f[i][j] = 1e18;
for (int k = i; k <= j; k++) {
double tmp = f[i][k - 1] + f[k + 1][j] + sum[i][j];
if (tmp < f[i][j]) {
f[i][j] = tmp;
g[i][j] = k;
}
}
sum[i][j] = sum[i][j - 1] + p[j] + q[j];
}
}
return f[1][n];
}
int main() {
int t;
scanf("%d", &t);
while (t--) {
scanf("%d", &n);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%lf", &p[i]);
}
for (int i = 0; i <= n; i++) {
scanf("%lf", &q[i]);
}
printf("%.6lf\n", dp());
}
return 0;
}
```
其中,变量p[i]表示第i个关键字的搜索概率,q[i]表示第i个区间的搜索概率。函数dp()返回最优二叉搜索树的期望代价。在主函数中,t表示数据组数,按顺序读入每组数据并输出最优二叉搜索树的期望代价。
第一行的整数T表示测试数据的组数
明白了,感谢您的解释。那么,您需要用代码实现输入一个整数T,并读取接下来T组测试数据。可以使用以下的 C++ 代码实现:
```
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int T;
cin >> T; // 读入测试数据组数
while (T--) {
// 读入本组测试数据并进行处理
// ...
}
return 0;
}
```
其中,`cin >> T` 用于读入一个整数 T,`while(T--)` 表示执行 T 次循环,每次循环读入一组测试数据并进行处理。在循环内部,您可以根据具体的需要读入其他类型的数据,进行相应的处理。