matlab中eig函数的用法
时间: 2023-06-13 21:07:10 浏览: 2327
在MATLAB中,eig函数用于计算矩阵的特征值和特征向量。eig函数的语法如下:
```matlab
[V,D] = eig(A)
```
其中,A为一个n×n的矩阵,V是一个n×n的矩阵,其列向量是A的特征向量,D是一个n×n的矩阵,其对角线上的元素是A的特征值。eig函数会返回特征值矩阵D和特征向量矩阵V。
举个例子,假设有如下矩阵:
```matlab
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
```
我们可以使用eig函数来计算A的特征值和特征向量:
```matlab
[V, D] = eig(A);
```
此时,V和D的结果分别为:
```
V =
-0.2310 -0.7858 0.4082
-0.5253 -0.0868 -0.8165
-0.8196 0.6123 0.4082
D =
-1.1168 0 0
0 0.1168 0
0 0 15.0000
```
可以看到,D矩阵的对角线元素分别为A的特征值,而V矩阵的每一列都是对应特征值的特征向量。
相关问题
在matlab中eig函数
在MATLAB中,eig函数用于计算矩阵的特征值和特征向量。常用的调用格式有多种。例如,eig(A)用于求矩阵A的全部特征值,返回一个特征值构成的向量E。而\[eig(A,B)\](2)用于求广义特征值问题,其中A和B分别是矩阵,返回N个广义特征值构成的向量E。此外,还可以使用\[eig(A,'nobalance')\]格式来求矩阵A的特征值和特征向量,或者使用\[eig(A,B)\]格式来求矩阵A和B的广义特征值和特征向量。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [**matlab中 eig 函数用法**](https://blog.csdn.net/Intangilble/article/details/84313758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MATLAB中的eig函数](https://blog.csdn.net/u013457382/article/details/48270497)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
matlab中eig函数原理
在Matlab中,eig函数用于计算矩阵的特征值和特征向量。特征值问题是通过解方程Av = λv来确定矩阵A的特征值λ和对应的特征向量v。\[1\]\[2\]其中,A是一个n×n的矩阵,v是一个长度为n的列向量,λ是一个标量。eig函数返回的特征值是满足方程的λ的值,而对应的特征向量是满足方程的v的值。\[1\]\[2\]
在Matlab中,eig函数的语法如下:
eig(A)
其中,A是一个n×n的矩阵。eig函数将返回一个列向量,其中包含矩阵A的特征值。
此外,eig函数还可以使用eig(A,B)的形式来计算广义特征值问题,其中A和B是n×n的矩阵。广义特征值问题是通过解方程Av = λBv来确定矩阵A和B的特征值λ和对应的特征向量v。\[1\]在这种情况下,eig函数将返回一个列向量,其中包含广义特征值。
根据需要,可以使用eig函数的选项来指定返回特征值的形式。例如,使用'eigvalOption'参数将特征值返回为列向量或对角矩阵。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [**matlab中 eig 函数用法**](https://blog.csdn.net/Intangilble/article/details/84313758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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