matlab中的eig函数怎么转为到C++中

MATLAB中的eig函数可以转换为C++中的Eigen库的SelfAdjointEigenSolver或EigenSolver函数来实现。这两个函数分别用于对对称矩阵和非对称矩阵进行特征值分解。

以下是一个简单的示例代码，其中将MATLAB中的eig函数转为C++中的Eigen库的SelfAdjointEigenSolver函数：

MATLAB代码：

A = rand(3,3); % 生成随机矩阵
[V, D] = eig(A); % 求解特征值和特征向量

C++代码：

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

int main()
{
    Eigen::MatrixXd A = Eigen::MatrixXd::Random(3, 3); // 生成随机矩阵
    Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::MatrixXd> eig(A); // 求解对称矩阵的特征值和特征向量
    Eigen::MatrixXd V = eig.eigenvectors(); // 获取矩阵V，它的每一列都是一个特征向量

    std::cout << "特征值为：" << std::endl << eig.eigenvalues() << std::endl;
    std::cout << "特征向量矩阵为：" << std::endl << V << std::endl;

    return 0;
}

其中，`MatrixXd`表示普通的矩阵，`SelfAdjointEigenSolver`表示对称矩阵的特征值分解函数，`eigenvectors()`函数获取特征向量矩阵。注意，对于非对称矩阵，需要使用EigenSolver函数进行特征值分解，具体用法与SelfAdjointEigenSolver类似。