python if_name_=main
时间: 2023-12-16 08:03:14 浏览: 38
这是一个Python语言中常见的代码片段,在Python文件中经常会看到它。它的作用是判断当前文件是被导入为模块使用,还是被直接运行作为脚本使用。
当该文件被直接运行时,__name__变量的值为"__main__",此时if语句块中的代码会被执行。如果该文件是被其他文件导入为模块使用的,__name__变量的值不为"__main__",则if语句块中的代码不会被执行。
这段代码的意义在于可以在一个Python文件中既可以定义可重用的模块,又可以编写可执行的脚本,使得该文件具有更广泛的应用场景。
相关问题
p y t hon if_name_
"if_name_" 是一个错误的字符串,正确的应该是 "__name__"。它是 Python 中的一个特殊变量,用于表示当前模块的名称。在一个 Python 文件中,如果直接运行该文件,则 __name__ 的值为 "__main__",如果该文件被其他文件导入,则 __name__ 的值为该文件的名称。这个特殊变量在编写 Python 程序时非常有用。
python 多进程
Python中的多进程可以通过`multiprocessing`模块来实现。下面是一个简单的例子,展示了如何使用`multiprocessing`模块创建多个进程并执行任务:
```python
import multiprocessing
import time
def worker(num):
"""每个进程要执行的任务"""
print("Worker %d is running..." % num)
time.sleep(2)
print("Worker %d is done." % num)
if __name__ == '__main__':
# 创建进程池,最多同时运行3个进程
pool = multiprocessing.Pool(processes=3)
# 启动10个进程,每个进程执行worker函数
for i in range(10):
pool.apply_async(worker, args=(i,))
# 关闭进程池,不再接受新的任务
pool.close()
# 等待所有进程执行完毕
pool.join()
print("All workers are done.")
```
上述代码中,首先定义了一个`worker`函数,它是每个进程要执行的任务。然后使用`multiprocessing.Pool`创建了一个进程池,最多同时运行3个进程。接着使用`pool.apply_async`方法启动了10个进程,每个进程执行`worker`函数。最后关闭进程池并等待所有进程执行完毕。
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