[data1, text, raw] = xlsread('mode_10.xlsx','Sheet1'); ZX = data1; c=5; m=size(ZX,1); d=[1:m,]; for i=1:m-c E=ZX*(ZX'*ZX)^(-1)*ZX'; EA=diag(E); [a,b]=min(EA); ZX(b,:)=[]; d(:,b)=[]; end

您的代码是用于在MATLAB中使用有效独立法（也称为主成分分析）选择布设点。首先，它使用`xlsread`函数从Excel文件中读取数据，并将其存储在`data1`中。然后，它将数据存储在`ZX`中。

接下来，代码指定了一个变量`c`，用于确定要选择的布设点的数量。然后，使用`size`函数确定数据的行数，并将其存储在变量`m`中。

在`for`循环中，代码根据有效独立法的原理进行迭代：

1. 计算矩阵`ZX`的伪逆，并使用它来计算投影矩阵`E`。
2. 提取投影矩阵`E`的对角线元素，保存在向量`EA`中。
3. 找到向量`EA`中最小值的索引，并将其存储在变量`b`中。
4. 从矩阵`ZX`和向量`d`中删除索引为`b`的行和列。

通过迭代删除最小投影值对应的行和列，代码最终得到了选择的布设点。

请注意，该代码仅提供了一种使用有效独立法选择布设点的方法。具体应用场景和数据结构可能会有所不同，因此您可能需要根据您的具体需求进行适当的修改。

希望对您有所帮助！如果您有其他问题，请随时提问。

相关问题

根据如下开头[data1,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','A4:B9799'); [data2,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','C4:D5756'); [data3,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','E4:F5724'); [data4,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','G4:H5734'); [data5,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','I4:J5730'); [data6,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','K4:L5703'); [data7,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','M4:N5716'); [data8,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','O4:P5718');写出代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据，通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像，每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值，并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中，横轴为V，纵轴为A，图像标题为Data Plot.代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据，通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像，每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值，并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中，横轴为V，纵轴为A，图像标题为Data Plot.代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据，通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像，每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值，并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中，横轴为V，纵轴为A，图像标题为Data Plot.

以下是读取并绘制图像的代码，其中包含了使用findpeaks函数查找峰值和输出表格的部分：

[data1,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','A4:B9799');
[data2,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','C4:D5756');
[data3,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','E4:F5724');
[data4,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','G4:H5734');
[data5,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','I4:J5730');
[data6,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','K4:L5703');
[data7,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','M4:N5716');
[data8,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','O4:P5718');

% 绘制8条曲线
figure
hold on
plot(data1(:,1),data1(:,2))
plot(data2(:,1),data2(:,2))
plot(data3(:,1),data3(:,2))
plot(data4(:,1),data4(:,2))
plot(data5(:,1),data5(:,2))
plot(data6(:,1),data6(:,2))
plot(data7(:,1),data7(:,2))
plot(data8(:,1),data8(:,2))
xlabel('V')
ylabel('A')
title('Data Plot')

% 查找峰值并输出表格
[~,locs1] = findpeaks(data1(:,2));
[~,locs2] = findpeaks(data2(:,2));
[~,locs3] = findpeaks(data3(:,2));
[~,locs4] = findpeaks(data4(:,2));
[~,locs5] = findpeaks(data5(:,2));
[~,locs6] = findpeaks(data6(:,2));
[~,locs7] = findpeaks(data7(:,2));
[~,locs8] = findpeaks(data8(:,2));
peak_table = table(locs1,locs2,locs3,locs4,locs5,locs6,locs7,locs8);
disp(peak_table)

这段代码首先使用xlsread函数读取Excel文件中的多组数据，并使用plot函数绘制8条曲线。然后，对每组数据使用findpeaks函数查找峰值，并将结果存储在名为locs1~8的变量中。最后，使用table函数将峰值列成表格形式，并使用disp函数输出到命令窗口。

clc,clear originalData=readtable('aaa.xlsx'); outputData=originalData(:,1); [~,name]=xlsread('aaa.xlsx','A1:AE1'); [~,singlechoice]=xlsread('bbb.xlsx'); [~,multichoice]=xlsread('ccc.xlsx'); for i=1:4605 for j=1:30 if j<=22 outputData{i,j+1}=single_Data_index(singlechoice(j,:),originalData{i,j+1}); else outputData{i,j+1}=multi_Data_index(multichoice(j-22,:),outputData{i,j+1}); end end end writetable(outputData,'shujjichulijieguo.xlsx') xlswrite('shujjichulijieguo.xlsx',name,'Sheet1','A1'); function y=single_Data_index(in1,in2) index=find(ismember(in1,in2)); y=index; end哪里错了

这段代码有几个问题：

1. `writetable` 函数的第一个参数应该是表格类型的数据，而不是一个单独的变量。因此，需要将 `outputData` 转换为表格类型再传递给 `writetable` 函数。

2. `xlswrite` 函数已经过时，应该改用 `writematrix` 或 `writecell` 函数。

3. `outputData` 的第一列是从 `originalData` 中复制的，但是没有给第一列添加列名。因此，在 `outputData` 中添加列名，例如：

   outputData.Properties.VariableNames = ['ID', name'];

4. 在 `single_Data_index` 函数中，当 `in2` 不在 `in1` 中时，`find` 函数将返回一个空数组，这可能导致程序出错。因此，需要增加一个判断并设置默认返回值。例如：

   function y = single_Data_index(in1, in2)
       index = find(ismember(in1, in2));
       if isempty(index)
           y = NaN;
       else
           y = index;
       end
   end

综上所述，修改后的代码如下：

clc;
clear;
originalData = readtable('aaa.xlsx');
outputData = originalData(:, 1);
[~, name] = xlsread('aaa.xlsx', 'A1:AE1');
[~, singlechoice] = xlsread('bbb.xlsx');
[~, multichoice] = xlsread('ccc.xlsx');
for i = 1:4605
    for j = 1:30
        if j <= 22
            outputData{i, j + 1} = single_Data_index(singlechoice(j, :), originalData{i, j + 1});
        else
            outputData{i, j + 1} = multi_Data_index(multichoice(j - 22, :), outputData{i, j + 1});
        end
    end
end
outputData.Properties.VariableNames = ['ID', name'];
writetable(outputData, 'shujjichulijieguo.xlsx');
writematrix(name, 'shujjichulijieguo.xlsx', 'Sheet1', 'A1');
function y = single_Data_index(in1, in2)
    index = find(ismember(in1, in2));
    if isempty(index)
        y = NaN;
    else
        y = index;
    end
end