[data1, text, raw] = xlsread('mode_10.xlsx','Sheet1'); ZX = data1; c=5; m=size(ZX,1); d=[1:m,]; for i=1:m-c E=ZX*(ZX'*ZX)^(-1)*ZX'; EA=diag(E); [a,b]=min(EA); ZX(b,:)=[]; d(:,b)=[]; end
时间: 2024-04-10 07:29:35 浏览: 14
您的代码是用于在MATLAB中使用有效独立法(也称为主成分分析)选择布设点。首先,它使用`xlsread`函数从Excel文件中读取数据,并将其存储在`data1`中。然后,它将数据存储在`ZX`中。
接下来,代码指定了一个变量`c`,用于确定要选择的布设点的数量。然后,使用`size`函数确定数据的行数,并将其存储在变量`m`中。
在`for`循环中,代码根据有效独立法的原理进行迭代:
1. 计算矩阵`ZX`的伪逆,并使用它来计算投影矩阵`E`。
2. 提取投影矩阵`E`的对角线元素,保存在向量`EA`中。
3. 找到向量`EA`中最小值的索引,并将其存储在变量`b`中。
4. 从矩阵`ZX`和向量`d`中删除索引为`b`的行和列。
通过迭代删除最小投影值对应的行和列,代码最终得到了选择的布设点。
请注意,该代码仅提供了一种使用有效独立法选择布设点的方法。具体应用场景和数据结构可能会有所不同,因此您可能需要根据您的具体需求进行适当的修改。
希望对您有所帮助!如果您有其他问题,请随时提问。
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D1 = xlsread('data.xlsx',1,'B2:Y25');
As an AI language model, I cannot access local files, but I can explain what this line of code does in MATLAB.
The function 'xlsread' in MATLAB is used to read numerical data from Excel spreadsheets.
The first argument 'data.xlsx' specifies the name of the Excel file that is being read.
The second argument '1' specifies the sheet number or name to read from. In this case, it is the first sheet.
The third argument 'B2:Y25' specifies the range of cells to read in the form of 'startcell:endcell'.
The output of this line of code is a matrix 'D1' that contains the numerical values from the specified range of cells in the Excel file.
根据如下开头[data1,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','A4:B9799'); [data2,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','C4:D5756'); [data3,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','E4:F5724'); [data4,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','G4:H5734'); [data5,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','I4:J5730'); [data6,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','K4:L5703'); [data7,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','M4:N5716'); [data8,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','O4:P5718');写出代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据,通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像,每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值,并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中,横轴为V,纵轴为A,图像标题为Data Plot.代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据,通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像,每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值,并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中,横轴为V,纵轴为A,图像标题为Data Plot.代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据,通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像,每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值,并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中,横轴为V,纵轴为A,图像标题为Data Plot.
以下是读取并绘制图像的代码,其中包含了使用findpeaks函数查找峰值和输出表格的部分:
```matlab
[data1,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','A4:B9799');
[data2,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','C4:D5756');
[data3,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','E4:F5724');
[data4,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','G4:H5734');
[data5,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','I4:J5730');
[data6,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','K4:L5703');
[data7,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','M4:N5716');
[data8,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','O4:P5718');
% 绘制8条曲线
figure
hold on
plot(data1(:,1),data1(:,2))
plot(data2(:,1),data2(:,2))
plot(data3(:,1),data3(:,2))
plot(data4(:,1),data4(:,2))
plot(data5(:,1),data5(:,2))
plot(data6(:,1),data6(:,2))
plot(data7(:,1),data7(:,2))
plot(data8(:,1),data8(:,2))
xlabel('V')
ylabel('A')
title('Data Plot')
% 查找峰值并输出表格
[~,locs1] = findpeaks(data1(:,2));
[~,locs2] = findpeaks(data2(:,2));
[~,locs3] = findpeaks(data3(:,2));
[~,locs4] = findpeaks(data4(:,2));
[~,locs5] = findpeaks(data5(:,2));
[~,locs6] = findpeaks(data6(:,2));
[~,locs7] = findpeaks(data7(:,2));
[~,locs8] = findpeaks(data8(:,2));
peak_table = table(locs1,locs2,locs3,locs4,locs5,locs6,locs7,locs8);
disp(peak_table)
```
这段代码首先使用xlsread函数读取Excel文件中的多组数据,并使用plot函数绘制8条曲线。然后,对每组数据使用findpeaks函数查找峰值,并将结果存储在名为locs1~8的变量中。最后,使用table函数将峰值列成表格形式,并使用disp函数输出到命令窗口。