什么情况下pytorch保存模型形式为.plt

PyTorch 并没有提供将模型保存为 .plt 格式的方法，PyTorch 通常使用 .pt 或 .pth 格式保存模型。如果你遇到了以 .plt 为后缀的模型文件，可能是其他框架或工具生成的模型文件，不是 PyTorch 模型文件。

需要注意的是，即使你使用其他框架或工具生成的模型文件，也可以使用 PyTorch 的 ONNX 导入器将其转换为 PyTorch 模型，并使用 PyTorch 的 .pt 或 .pth 格式保存模型。

总之，如果你要保存 PyTorch 模型，应该使用 PyTorch 提供的 .pt 或 .pth 格式，而不是 .plt 格式。如果你有其他框架或工具生成的模型文件，可以通过转换为 ONNX 格式，再使用 PyTorch 的 ONNX 导入器将其转换为 PyTorch 模型并保存为 .pt 或 .pth 格式。

相关问题

为什么spyder中模型会保存为.plt形式

一般情况下，PyTorch 模型的保存格式是 .pt 或 .pth。但是，如果你使用了 PyTorch 中的 `torch.save()` 函数将模型保存为 .plt 格式，那么很可能是因为在保存模型时出现了拼写错误。实际上，.plt 不是 PyTorch 模型的标准保存格式，因此如果你想要在其他程序中使用该模型，可能需要将 .plt 格式转换为 PyTorch 标准格式。你可以使用以下代码将 .plt 格式的模型转换为 .pt 格式：

import torch

# 加载 .plt 格式的模型
model = torch.load('model.plt')

# 保存为 .pt 格式的模型
torch.save(model.state_dict(), 'model.pt')

需要注意的是，仅仅保存模型的 state_dict 不会保存完整的模型结构，因此，在加载模型时，你需要重新定义模型结构并加载 state_dict。例如：

import torch
import models

# 定义模型结构
model = models.MyModel()

# 加载 .pt 格式的模型参数
model.load_state_dict(torch.load('model.pt'))

其中，`models.MyModel()` 是你定义模型的代码，你需要将其替换为你自己的模型定义代码。

如何使用pytorch保存和加载cws.model类型模型

`cws.model`是一个自定义的模型，跟PyTorch自带的模型不同。下面是保存和加载`cws.model`类型模型的例子：

1. 保存模型

import torch

# 假设你有一个名为model的cws.model类型模型
model = ...

# 保存模型
torch.save(model, 'model.pth')

在这个例子中，我们使用`torch.save()`函数将整个`cws.model`类型模型保存在文件`model.pth`中，该文件将被保存在当前目录中。

2. 加载模型

import torch
from cws_model import CWSModel

# 创建模型实例
model = CWSModel()

# 加载模型
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))

在这个例子中，我们使用`CWSModel()`函数创建一个`cws.model`类型的模型实例，并使用`torch.load()`函数从文件`model.pth`中加载整个模型的参数，并使用`model.load_state_dict()`函数将参数加载到模型中。

需要注意的是，如果你的模型中有一些自定义的类，则需要自己手动重写加载函数。