python基于多视图建立3维模型代码

建立3D模型的代码大致包括以下几个步骤：

1. 定义3D模型的三个视图，包括平面视图、左视图和前视图。

2. 根据定义的三个视图分别绘制3D模型的平面图、左视图和前视图。可以使用matplotlib库中的plot函数进行绘图。

3. 将三个视图的绘图拼接在一起，形成3D模型。

下面是一个简单的Python代码示例，可以实现基于多视图建立3D模型的功能：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 定义三个视图
plan_view = [(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)]
left_view = [(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)]
front_view = [(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)]

# 绘制平面图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([p[0] for p in plan_view], [p[1] for p in plan_view], 'b-')
ax.set_xlim(-0.5, 1.5)
ax.set_ylim(-0.5, 1.5)
ax.set_aspect('equal')
plt.show()

# 绘制左视图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([p[0] for p in left_view], [p[1] for p in left_view], 'b-')
ax.set_xlim(-0.5, 1.5)
ax.set_ylim(-0.5, 1.5)
ax.set_aspect('equal')
plt.show()

# 绘制前视图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([p[0] for p in front_view], [p[1] for p in front_view], 'b-')
ax.set_xlim(-0.5, 1.5)
ax.set_ylim(-0.5, 1.5)
ax.set_aspect('equal')
plt.show()

# 拼接三个视图，形成3D模型
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot([p[0] for p in plan_view], [p[1] for p in plan_view], [0, 0, 0, 0], 'b-')
ax.plot([0, 0, 0, 0], [p[1] for p in left_view], [p[0] for p in left_view], 'g-')
ax.plot([p[0] for p in front_view], [0, 0, 0, 0], [p[1] for p in front_view], 'r-')
ax.set_xlim(-0.5, 1.5)
ax.set_ylim(-0.5, 1.5)
ax.set_zlim(-0.5, 1.5)
ax.set_box_aspect([1, 1, 1])
plt.show()

这段代码中，我们首先定义了三个视图 `plan_view`、`left_view` 和 `front_view`，分别代表平面视图、左视图和前视图。然后使用matplotlib库中的plot函数绘制出三个视图的平面图。最后，我们使用3D坐标系，在三个视图上分别绘制出3D模型，并将三个视图拼接在一起，形成3D模型。