将excel的所有sheet中的列,除了首行名称为"第一列"、"第二列"的列,以外全部删除
时间: 2023-05-17 07:02:56 浏览: 51
可以使用Python中的pandas库来实现这个功能,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=None)
# 遍历每个sheet
for sheet_name in df.keys():
# 删除除了"第一列"和"第二列"以外的列
df[sheet_name] = df[sheet_name].loc[:, ['第一列', '第二列']]
# 将修改后的数据保存到新的Excel文件中
with pd.ExcelWriter('new_excel_file.xlsx') as writer:
for sheet_name, sheet_data in df.items():
sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
```
这段代码会将Excel文件中的所有sheet中除了"第一列"和"第二列"以外的列全部删除,并将修改后的数据保存到一个新的Excel文件中。
相关问题
将excel的所有sheet中的列,除了首行名称为"第一列"、"第二列"的列,以外全部删除,并保存原文件。
可以使用Python的pandas库来实现这个功能。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)
# 遍历所有sheet
for sheet_name, sheet_data in df.items():
# 删除除了"第一列"、"第二列"以外的列
columns_to_keep = ['第一列', '第二列']
for column_name in sheet_data.columns:
if column_name not in columns_to_keep:
sheet_data.drop(column_name, axis=1, inplace=True)
# 保存修改后的sheet
sheet_data.to_excel('example.xlsx', sheet_name=sheet_name, index=False)
```
这段代码会读取名为"example.xlsx"的Excel文件,并遍历其中的所有sheet。对于每个sheet,它会删除除了"第一列"、"第二列"以外的列,并保存修改后的sheet到原文件中。
如何利用pandas将python生成的数据写到指定的excel某一sheet的第二列中呢
可以使用pandas的`to_excel`方法将数据写入Excel文件中。具体步骤如下:
1. 读取Excel文件,并将数据保存到pandas DataFrame中。
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 将数据保存到DataFrame中
new_data = [1, 2, 3, 4, 5]
df['Column2'] = new_data
```
2. 将DataFrame中的数据写入Excel文件中指定的sheet的第二列中。
```python
# 将数据写入Excel文件中,Sheet1为要写入的工作表名称
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=1, index=False)
writer.save()
```
其中,`startcol=1`表示从第二列开始写入数据。`index=False`表示不将DataFrame的索引写入Excel文件中。
这样就可以将Python生成的数据写入Excel文件中指定的sheet的第二列中了。