求协方差 matlab
时间: 2023-10-13 07:11:28 浏览: 44
在 Matlab 中,可以使用 `cov` 函数来计算协方差。该函数的语法格式如下:
```
C = cov(X)
```
其中,`X` 是一个矩阵,其中每一行表示一个观测值,每一列表示一个变量。`C` 是一个大小为 `m x m` 的矩阵,其中 `m` 是变量的数目,`C(i,j)` 表示第 `i` 个变量和第 `j` 个变量之间的协方差。
例如,假设有两个变量 `x` 和 `y`,他们的观测值如下:
```
x = [1 2 3 4 5];
y = [6 7 8 9 10];
```
那么,可以将它们放在一个矩阵中,然后使用 `cov` 函数来计算它们之间的协方差:
```
X = [x; y];
C = cov(X);
```
这将返回一个大小为 `2 x 2` 的矩阵 `C`,其中 `C(1,1)` 表示变量 `x` 的方差,`C(2,2)` 表示变量 `y` 的方差,`C(1,2)` 和 `C(2,1)` 表示变量 `x` 和 `y` 之间的协方差。
相关问题
matlab求协方差
在 MATLAB 中,可以使用 cov 函数来求协方差。该函数的语法如下:
```matlab
C = cov(X)
```
其中,X 是一个矩阵,每一列代表一个随机变量的观测值。函数返回一个矩阵 C,其中 C(i,j) 表示第 i 个随机变量和第 j 个随机变量的协方差。
例如,假设有两个随机变量 X 和 Y,它们的观测值存储在矩阵 X 中,其中第一列是 X 的观测值,第二列是 Y 的观测值。则可以使用以下代码求它们的协方差:
```matlab
X = [1 2; 3 4; 5 6];
C = cov(X)
```
输出结果为:
```
C =
4.0000 4.0000
4.0000 4.0000
```
matlab求协方差矩阵
在 MATLAB 中,可以使用 cov 函数来求协方差矩阵。该函数的语法如下:
cov(X)
其中,X 是一个 n×p 的矩阵,表示 n 个样本的 p 个特征。cov 函数返回一个 p×p 的协方差矩阵。
例如,假设有如下数据:
X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
则可以使用 cov 函数求出其协方差矩阵:
cov(X)
输出结果为:
ans =
6.0000 6.0000 6.0000
6.0000 6.0000 6.0000
6.0000 6.0000 6.0000