C语言3. 0-1背包问题 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 【输入形式】 第一行输入物品的个数n和背包容量C。 第二行输入每个物品的价值v[i]. 第三行输入每个物品的重量w[i] 【输出形式】 第一行输出最大价值。

好的，我明白了。这是一道动态规划的经典问题，可以使用0-1背包算法来解决。以下是代码实现：

#include <stdio.h>

#define MAX_N 100
#define MAX_V 1000

int n; // 物品的个数
int C; // 背包的容量
int v[MAX_N + 1]; // 物品的价值
int w[MAX_N + 1]; // 物品的重量
int dp[MAX_N + 1][MAX_V + 1]; // dp[i][j]表示前i个物品放入容量为j的背包中所能获得的最大价值

int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

int main() {
    // 输入物品的个数n和背包容量C
    scanf("%d%d", &n, &C);

    // 输入每个物品的价值v[i]
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &v[i]);
    }

    // 输入每个物品的重量w[i]
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &w[i]);
    }

    // 初始化dp数组
    for (int i = 0; i <= n; i++) {
        dp[i][0] = 0;
    }
    for (int j = 0; j <= C; j++) {
        dp[0][j] = 0;
    }

    // 动态规划求解
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= C; j++) {
            if (j >= w[i]) {
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - w[i]] + v[i]);
            } else {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            }
        }
    }

    // 输出结果
    printf("%d\n", dp[n][C]);

    return 0;
}

希望能够帮到你！