将xlsx 中的包含%值转变为数字格式，覆盖原文件，输出python代码

你可以使用Python中的pandas库来操作Excel文件并进行数据转换。下面是一个示例代码来将.xlsx文件中所有包含%的单元格转换为数字格式：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 将包含%的单元格转换为数字格式
for col in df.columns:
    if df[col].dtype == 'object':
        df[col] = pd.to_numeric(df[col].str.replace('%', ''), errors='ignore')

# 覆盖原文件
with pd.ExcelWriter('your_file.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False)

print('转换完成！')

代码中，我们首先使用pandas库中的`read_excel()`方法读取了Excel文件。然后我们使用了一个循环来遍历所有的列，如果该列的类型为字符串类型，则使用`to_numeric()`方法将包含%的单元格转换为数字格式，同时忽略转换错误。最后使用`ExcelWriter`类中的`to_excel()`方法将转换后的数据写回到原文件中，从而覆盖原有数据。