matlab对于添加了AWGN噪声的信号进行能量检测

在MATLAB中，可以使用`awgn`函数来向信号中添加高斯白噪声（AWGN）。添加噪声后，可以使用`sum`函数来计算信号的总能量。以下是一个示例代码：

% 生成原始信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t); % 正弦波信号

% 添加AWGN噪声
snr = 10; % 信噪比
y = awgn(x, snr, 'measured');

% 计算信号的总能量
energy_x = sum(x.^2); % 原始信号的总能量
energy_y = sum(y.^2); % 添加噪声后信号的总能量

% 显示结果
disp(['原始信号的总能量：', num2str(energy_x)]);
disp(['添加噪声后信号的总能量：', num2str(energy_y)]);

在上述示例代码中，`awgn`函数用于生成添加了指定信噪比的高斯白噪声的信号。`sum`函数用于计算原始信号和添加噪声后信号的总能量。

相关问题

matlab 用awgn给信号添加0.1的高斯白噪声的代码

Sure, 下面是matlab的代码：

假设信号为x，噪声为n，则添加高斯白噪声后的信号为y = x + n。

n = 0.1 * randn(size(x)); % 生成高斯分布的随机噪声信号
y = x + n; % 原始信号加上噪声信号

其中， randn(size(x)) 生成高斯分布的随机噪声信号，size(x) 表示生成的噪声信号大小与原始信号一致。0.1 表示添加的噪声方差大小，可根据不同情况进行调整。

matlab awgn添加噪声功率

在MATLAB中，可以使用awgn函数来添加高斯白噪声。该函数需要输入原始信号x、信噪比SNR以及噪声的功率Pn。其中，信噪比SNR以分贝（dB）表示，可以通过以下公式计算得到：SNR = 10*log10(Ps/Pn)，其中Ps表示信号的平均功率。噪声的功率Pn可以通过以下公式计算得到：Pn = Ps/10^(SNR/10)。因此，可以先计算出信号的功率Ps，再根据所需的信噪比SNR计算出噪声的功率Pn，最后使用awgn函数将噪声添加到原始信号中。