matplotlib 怎么进行绘制多重复杂图形

要绘制多重复杂图形可以使用 matplotlib 中的子图（subplot）功能。首先，使用 `plt.subplots()` 函数创建一个包含多个子图的画布，然后在每个子图中绘制不同的图形。

以下是一个绘制多重复杂图形的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建包含多个子图的画布
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8))

# 在第一个子图中绘制折线图
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[0, 0].set_title('Line Plot')

# 在第二个子图中绘制柱状图
x = np.arange(3)
y = [10, 20, 30]
axs[0, 1].bar(x, y)
axs[0, 1].set_title('Bar Plot')

# 在第三个子图中绘制散点图
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
axs[1, 0].scatter(x, y)
axs[1, 0].set_title('Scatter Plot')

# 在第四个子图中绘制饼图
x = [10, 20, 30, 40]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
axs[1, 1].pie(x, labels=labels)
axs[1, 1].set_title('Pie Chart')

# 调整子图之间的距离和边距
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.4, hspace=0.4)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们创建了一个包含 2 行 2 列的子图画布，然后在每个子图中绘制了不同类型的图形，包括折线图、柱状图、散点图和饼图。最后，我们使用 `plt.subplots_adjust()` 函数调整子图之间的距离和边距，然后使用 `plt.show()` 函数显示图形。

你可以根据自己的需求在每个子图中绘制不同的图形，实现多重复杂图形的绘制。