playwright server: 'per-context' 讲解

在 Playwright 中，`server` 是一个可选的配置项，用于指定 Playwright 启动浏览器时的模式。其中 `'per-context'` 是其中一种模式。

在 `'per-context'` 模式下，每个浏览器上下文（即每个打开的页面）都会在单独的进程中运行。这种模式可以提高安全性和稳定性，因为每个页面都是在独立的环境中运行，互相之间不会相互干扰。同时，如果一个页面崩溃了，它也不会影响其他页面的运行。

这种模式对于需要同时打开多个页面进行测试或爬虫任务的应用场景非常有用。因为每个页面都在独立的进程中运行，所以它们可以在不同的 CPU 核心上并行执行，提高了整体的执行效率和速度。

需要注意的是，`'per-context'` 模式下会消耗更多的系统资源，因为每个页面都需要单独的进程来运行。如果系统资源有限，可以考虑使用 `'single'` 模式，该模式下所有页面共享一个进程。

相关问题

playwright proxy: { server: 'per-context' } 详解

在 Playwright 中，`proxy` 是一个可选的配置项，用于设置浏览器的代理。而 `{ server: 'per-context' }` 是其中一种特定的代理模式，表示每个浏览器上下文（即每个打开的页面）都会使用独立的代理服务器。

在这种模式下，每个页面都会使用自己独立的代理服务器，这可以提高安全性和隔离性，因为每个页面都是在独立的代理环境中运行。同时，这种模式也可以提高效率，因为每个页面的代理请求是独立的，可以在不同的代理服务器上并行执行，从而提高整体的执行速度。

在 Playwright 中，可以通过在 `launch` 或 `connect` 方法中设置 `proxy` 参数来启用代理。要启用 `{ server: 'per-context' }` 模式，需要将 `proxy` 参数设置为一个包含 `server` 属性的对象，例如：

const { chromium } = require('playwright');

(async () => {
  const browser = await chromium.launch({
    proxy: {
      server: 'per-context'
    }
  });
})();

上述代码中，`proxy` 参数被设置为一个对象，包含 `server` 属性，值为 `'per-context'`，表示启用每个浏览器上下文独立的代理服务器。在这种模式下，每个页面都会使用自己独立的代理服务器。

在环境变量中增加PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH，值为0重新下载playwright 浏览器：playwright install在要打包的文件夹执行了两条命令：playwright install chromiumpyinstaller -F run.py

要在一个Python环境中设置`PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH`并重新下载Playwright浏览器（包括Chromium浏览器），你可以按照以下步骤操作：

1. **设置环境变量**:
在你的开发环境（如Windows、Linux或Mac）中，你需要先设置`PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH`环境变量，指示Playwright在哪里找到浏览器。这通常是在终端或命令提示符中进行的。例如，在Windows上，你可以这样做：

   set PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=0 # 0 表示从头开始下载

或者在Unix/Linux/MacOS中：

   export PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=0

2. **安装Playwright**:
使用`playwright install`命令来安装浏览器。由于你提到在打包文件夹中执行，确保你的脚本有正确的路径权限。如果在`run.py`中安装，你可以这样写：

   # 在run.py文件中
   !playwright install

如果你希望只安装Chromium，可以添加`--path chromium

3. **安装PyInstaller**:
   如果你想将你的程序打包成可执行文件，需要先安装`pyinstaller`：

pip install pyinstaller

4. **打包应用**:
   最后，使用`pyinstaller`来创建可执行文件。假设`run.py`是你想要打包的入口文件，你可以这样执行：

# 假设你的入口文件名为run.py
pyinstaller --onefile run.py

   这将会创建一个包含所有依赖的可执行文件。