clahe算法 matlab实现

CLAHE算法（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）是一种自适应直方图均衡化算法，能够有效地增强图像的对比度和细节，并避免了传统直方图均衡化算法中出现的过度增强和噪声放大的问题。

在Matlab中实现CLAHE算法，可以参考以下步骤：

1. 读入待处理的图像

img = imread('image.jpg');

2. 设置CLAHE算法的参数，包括窗口大小、网格数量和对比度限制等。

window_size = [128 128]; % 窗口大小
grid_size = [8 8]; % 网格数量
contrast_limit = 0.02; % 对比度限制

3. 调用Matlab自带的`adapthisteq`函数进行CLAHE算法处理。

img_clahe = adapthisteq(img, 'NumTiles', grid_size, 'ClipLimit', contrast_limit, 'NBins', 256, 'Range', 'full');

4. 显示处理后的图像

imshow(img_clahe);

以上就是Matlab实现CLAHE算法的简单步骤。需要注意的是，CLAHE算法可能会导致一些图像噪声被放大，因此在实际应用中需要根据具体情况进行调整。